复习Prompt用法
还记得上一篇学到的黄金公式吗?
这里,我们先来复习一下,假如我们想要ChatGPT来扮演一个【私人营养师】为我们给出好的建议,编写一个Prompt如下:
“你是一个私人营养师,帮我推荐一些美味的食谱,要求包括营养有益健康但又简单不费时的食物,适合像我这样即忙碌又考虑成本的人,整体菜肴既健康又经济。”
如果你希望你的孩子达到你理想的行为标准,那么你就需要对他进行教育,如果孩子做得好,我们就需要及时的夸奖,鼓励他变得更好。而如果孩子做得差劲,老是一本正经的胡说八道,我们也需要对他进行一定的惩罚,让孩子知道你的底线。
同理,面对现阶段的AI模型也一样,通过不断地 惩罚 和 奖励 的 反复纠正,AI模型就会形成一套我们所期望的行为标准。
这里,我们再以【旅游攻略】为例,看看如何通过奖惩指令来反复纠正ChatGPT的回答,因为ChatGPT可能会一直一本正经的胡说八道。
第一轮:初步回答
Prompt:
假如你是一名资深导游,我想要去四川省西昌市旅游,预算四千元,旅行人数4大1小,行程3天,乘坐高铁从成都出发,请帮我生成一份3天的旅游攻略。 请注意:1.我不太喜欢行程太紧凑,我喜欢休闲游;2.我喜欢品尝当地的美食,也请推荐一些美食;3.推荐景点时请附上各个景点的价格以及链接;
AI回答:
第二轮:指出错误的地方
第三轮:给予肯定,但要求重新生成第二天计划
总之,感觉大语言模型还是需要把小红书之类的学习一遍,才能更好地生成旅游攻略啊,哈哈。
之前我们说到,在基于文本的生成式AI应用场景中,编码是一个应用比较多的领域。
这里,我们以【创建SQL查询】为例演示一下,看看如何使用Prompt来帮我们声场一个SQL查询。
Prompt1:
你是一个DBA,维护了一张数据表 customers, columns = [CustomerId, FirstName, LastName, Company, Address, City, State, Country, PostalCode],请创建一个SQL查询,以获得所有在弗洛里达州名为Jason的顾客。
Prompt2:
请在上面的SQL查询基础上,按照顾客的Id进行升序排序。
最终生成的SQL查询:
SELECT * FROM customers
WHERE State = 'Florida' AND FirstName = 'Jason'
ORDER BY CustomerId ASC;
之前在开发过程中,会使用百度谷歌等搜索引擎搜索很多的示例代码,在AIGC时代,我们也可以先问问ChatGPT,看看它是否能帮我们生成一个高质量的示例代码供我们参考使用。
Prompt1:
你是一个上位机开发工程师,请帮我们生成一个使用C#读写西门子S7-1500 PLC数据块数据的示例代码。
要求:
- 使用OPC UA协议和PLC进行通信;
- PLC数据块编号为DB10;
- 使用Windows Form进行数据展现;
AI回答:
当使用C#与西门子S7-1500 PLC进行通信时,可以使用OPC UA协议来实现。以下是一个示例代码,展示了如何使用OPC UA读写PLC数据块数据,并使用Windows Forms进行数据展示:
首先,确保已安装NuGet包 "Opc.UaFx",它提供了OPC UA功能。
csharp
using Opc.UaFx;
using Opc.UaFx.Client;
// 创建一个Windows Forms应用程序,例如Form1类
public partial class Form1 : Form
{
private OpcClient opcClient;
public Form1()
{
InitializeComponent();
// 创建OPC UA客户端
opcClient = new OpcClient();
// 连接到PLC
opcClient.Connect("opc.tcp://PLC_IP_Address:4840"); // 替换为实际的PLC IP地址
// 订阅数据变化事件
opcClient.SubscribeDataChange("ns=2;s=DB10", HandleDataChange); // 替换为实际的PLC数据块编号
// 启动循环读取数据
ReadDataPeriodically();
}
private void HandleDataChange(object sender, OpcDataChangeReceivedEventArgs e)
{
// 处理数据变化事件,更新UI展示
Invoke(new Action(() =>
{
textBox1.Text = e.Item.Value.ToString(); // 替换为实际的UI元素,用于展示PLC数据
}));
}
private void ReadDataPeriodically()
{
Task.Run(async () =>
{
while (true)
{
var result = await opcClient.ReadNodeAsync("ns=2;s=DB10.Tag1"); // 替换为实际的PLC数据项路径
if (result.Status.IsGood)
{
// 处理读取的数据
// 更新UI展示
Invoke(new Action(() =>
{
textBox2.Text = result.Value.ToString(); // 替换为实际的UI元素,用于展示PLC数据
}));
}
await Task.Delay(1000); // 每秒读取一次数据,根据实际需求调整间隔时间
}
});
}
protected override void OnFormClosing(FormClosingEventArgs e)
{
base.OnFormClosing(e);
// 断开与PLC的连接并释放资源
opcClient.Disconnect();
opcClient.Dispose();
}
}
请注意,在上述代码中,需要将"opc.tcp://PLC_IP_Address:4840"替换为实际的PLC IP地址,并将"ns=2;s=DB10"替换为实际的PLC数据块编号。另外,根据需要,可以添加更多的UI元素来展示更多的PLC数据。
这只是一个简单的示例代码,你可以根据自己的需求进行扩展和定制。希望对你有帮助!如果有任何问题,请随时提问。
Prompt2:
很好,如果我不想使用OPC UA协议,而是使用ModBus协议,请重新给我一个示例代码。
AI回答:
如果你想使用Modbus协议与西门子S7-1500 PLC进行通信,可以使用第三方库NModbus来实现。以下是一个示例代码,展示了如何使用C#读写PLC数据块数据并使用Windows Forms进行数据展示:
首先,确保已安装NuGet包 "NModbus",它提供了Modbus功能。
csharp
using System;
using System.Windows.Forms;
using Modbus.Device;
// 创建一个Windows Forms应用程序,例如Form1类
public partial class Form1 : Form
{
private ModbusIpMaster modbusMaster;
public Form1()
{
InitializeComponent();
// 创建Modbus主站
var ipAddress = "PLC_IP_Address"; // 替换为实际的PLC IP地址
var port = 502; // Modbus默认端口号
modbusMaster = ModbusIpMaster.CreateIp(new System.Net.IPAddress(System.Net.IPAddress.Parse(ipAddress).GetAddressBytes()), port);
// 启动循环读取数据
ReadDataPeriodically();
}
private void ReadDataPeriodically()
{
Task.Run(async () =>
{
while (true)
{
try
{
ushort startAddress = 0; // 起始地址,根据实际需求修改
ushort numRegisters = 1; // 读取的寄存器数量,根据实际需求修改
// 读取数据
var data = modbusMaster.ReadHoldingRegisters(startAddress, numRegisters);
// 处理读取的数据
// 更新UI展示
Invoke(new Action(() =>
{
textBox1.Text = data[0].ToString(); // 替换为实际的UI元素,用于展示PLC数据
}));
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("Error reading data: " + ex.Message);
}
await Task.Delay(1000); // 每秒读取一次数据,根据实际需求调整间隔时间
}
});
}
protected override void OnFormClosing(FormClosingEventArgs e)
{
base.OnFormClosing(e);
// 关闭Modbus连接并释放资源
modbusMaster.Dispose();
}
}
请注意,在上述代码中,需要将"PLC_IP_Address"替换为实际的PLC IP地址。另外,根据需要,可以添加更多的UI元素来展示更多的PLC数据。
这只是一个简单的示例代码,你可以根据自己的需求进行扩展和定制。希望对你有帮助!如果有任何问题,请随时提问。
通过多轮与ChatGPT的对话,你就可以得到一个较好的示例代码了,可能比查多篇技术博客来得快一丢丢。
对于ChatGPT而言,使用中文获取的效果目前来看是不及英文的,可能也就是70分 和 95分的差距,这几乎是业界的共识。不过,你永远可以相信AI的进化速度。在此基础之上,最优解是情景式混用。加入有助于ChatGPT理解的英文关键词,可以辅助AI理解,生成更准确的回答。
比如,以【编写Python脚本】为例,只要Prompt中提到”不要”两个字,回答几乎是“不要”什么偏来什么。相比之下,使用“Do not”的结果就会稳一些。
Prompt1:
你是一个Python开发者,请帮我写一个python程序,将twitter的<post>抓取后保存为pdf,并将pdf保存到Mac桌面。注意:不要使用Twitter API
Prompt2:
你是一个Python开发者,请帮我写一个python程序,将twitter的<post>抓取后保存为pdf,并将pdf保存到Mac桌面。注意:Do not use Twitter API
可以看到,使用“Do not”的效果比“不要”就要准确得多了。
本篇,我们了解了ChatGPT中的奖惩指令,对于AI回答我们可以通过Prompt对其回答进行反馈,以便AI修正回答完善回答。此外,我们还了解了使用Prompt来获取SQL查询 和 C#示例代码的案例,以及情景式混用中英双语Prompt达到更好的效果,相信会对你有所帮助。
下一篇,我们了解下Prompt的高级使用方式,比如叠加一些实用符号,Markdown介入,生成答案带图片显示等等。
我所在公司的办公电脑可以使用ChatGPT,但是在家里没有OpenAI账号,本人又比较懒就没法用。不过,刚好我的朋友梁总公司YoYoSoft就开发了这样一个国内直连的ChatGPT代理产品方案,因此我就使用它来作为ChatGPT作为本系列文章的演示。