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【Rust日报】bonk - 用机器学习来检查色情内容

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MikeLoveRust
发布2024-05-29 13:02:37
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发布2024-05-29 13:02:37
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模拟starscraft,子弹弹道 - Rust描述

这篇文章,旨在演示实时战略游戏(RTS)设计中的一些重要原则。作者指出,单独考虑单位属性可能会误导,例如,Stalker 在纸面上的 DPS 大约为 9.7,但与 Marines 战斗时,由于过杀伤,其有效 DPS 降至约 8.4(如果考虑到战斗盾则为 8.2)。作者计划通过自己的模拟来预测战斗行为,以便更好地理解单位之间的相互作用。文章详细介绍了作者的动机、目标和计划,并提供了项目的源代码¹。如果您对 RTS 设计感兴趣,这篇文章可能会对您有所帮助!

blog https://walnut356.github.io/posts/simulating-starcraft-p1/

bonk - 用机器学习来检查色情内容

bonk,是一个使用机器学习来检测图像中是否包含裸露内容的简单命令行工具。作者使用 Rust 编写了这个工具,目的是自动化检查客户网站上的图片,以确保不包含裸露内容。如果你对 Rust 或者图像处理感兴趣,可以查看这个项目的详细信息。

Blog https://sr.ht/%7Ejamesponddotco/bonk/

Rust中的数据竞争场景

https://redixhumayun.github.io/concurrency/2024/05/17/data-race-vs-race-condition.html 这篇文章中给出了几个在Rust中可能会出现的竞争条件和死锁的例子。

GPT-Burn - 使用 Burn 框架实现一个GPT服务

当然这只是一个Toy,目的是学习GPT是怎么做出来的,这个流程。

https://github.com/felix-andreas/gpt-burn https://github.com/felix-andreas/gpt-burn

通过100个练习来学习Rust

一本新的电子书,通过100个精心设计的例子来让新手入门。

https://rust-exercises.com/ https://rust-exercises.com/

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-05-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • GPT-Burn - 使用 Burn 框架实现一个GPT服务
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