省流版:
体验过很多国内外的 AI 工具,近期接触到了人机界面设计的黄金三法则,发现很多 AI 工具的界面设计存在很多违背人机界面设计的黄金三法则的地方。
本文将介绍什么是人机界面设计的黄金三法则,同时从人机交互设计的黄金三法则的角度谈谈 ChatGPT 界面设计的“好”与“坏”。
阅读本文你可以学习到:
希望通过本文让大家学习人机界面设计的黄金三法则,在设计人机界面时能够遵循经典的设计原则,设计更好的交互,给用户带来更好丝滑的体验。
人机交互界面设计的三法则:置于用户控制之下;减少用户的记忆负担;保持界面的一致性。
GPTs 应该按照使用频率排序方便查找也符合认知
:如果GPTs不能按使用频率或用户偏好排序,用户就不能灵活、高效地找到常用的工具,降低了交互的灵活性。GPTs 应该允许用户指定模型 GPT3.5 还是 GPT4,毕竟 GPT4 有次数限制
:用户需要能够简单选择使用的模型而不必担心次数限制等技术细节,提高用户控制感。最近 GPT4 的使用次数从 3 小时 40次改为可能存在使用限制
:如果用户已经习惯了 3 小时 40次,这个提示并不意味着取消限制,甚至有可能意味着 3 小时允许使用的次数小于 40次,打破用户的期望,给用户带来失控。用户不应该每次使用去寻找自己的 GPTs ,甚至都不应该需要 @ 自己的 GPTs
用户应该直接发送问题,GPTs 功能自动匹配最佳 Agent,如果没有则直接回答。对话历史不支持搜索,很难快速找到想要找的历史对话
:若无法搜索历史对话,用户必须依赖记忆来找到信息,增加了记忆负担。GPTs 过多是查找使用非常不便,应该支持分组
:当GPTs数量多时,不支持分组会迫使用户记住哪个GPT用于哪种任务,也增加记忆负担。应该支持直接 at GPTs 的方式直接对话而不是每次先选择 GPTs
:如果不能通过简单的方式(如@命令)快速访问GPTs,缺乏直觉性的捷径,使用户操作变得繁琐。历史对话记录不支持按照应用分组
:应用间的操作和界面布局应保持一致,如果历史记录不能像应用那样分组,这与用户期望的一致性不符。现在的 GPTs 虽然可以作图但调用的是 DALL·E 图像生成,通过文本进行交互用的不是同一个“大脑”导致很多想要的图形画不出来
:如果界面在文本生成和图像生成间的操作逻辑不一致,会让用户感到混淆。本文讲解了人机界面设计的黄金三法则,并列举出 ChatGPT 界面设计中符合和违背黄金三法则的地方。 希望借助本文帮助大家理解人机界面设计的黄金三法则,在日常设计界面尤其是由开发主导的 B 端界面时,能够遵循这些原则,给用户带来更丝滑的体验。