SQL统计腾讯会议参会信息技巧

bisal

发布于 2024-05-24 10:58:47

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腾讯会议支持导出参会人员信息，Excel格式如下所示，

如果要统计参会人会员是否迟到早退，可以通过Excel计算，除此之外，还可以将数据导入数据库中，利用SQL进行各种维度的统计，可以采用如下的通用表定义，此处采用MySQL，可以改为任何的数据库，

create table tencent_meeting (
  id int not null auto_increment primary key,
  name varchar(255),
  department varchar(255) not null,
  in_time varchar(255) not null,
  out_time varchar(255) not null,
  is_enterprise_weixin int(1),
  actual_name varchar(255)
);

字段的解释：

id：自增的主键。

name：如果是企业微信登录，此处显示企业中该人员的姓名，如果是微信登陆，此处显示"人员姓名@腾讯会议"，或者微信昵称。

department：所属部门，如果是企业微信登录，显示该人员在企业中的部门名称，如果是微信登录，则此项是空的。

in_time：入会时间，格式YYYY-MM-DD HH:MI:SS。

out_time：完会时间，格式YYYY-MM-DD HH:MI:SS。

is_enterprise_weixin：此处不是导出的字段，如果要区分微信和企业微信，可以根据name是否包含"腾讯会议"进行判断设置该字段，例如，

update tencent_meeting set is_enterprise_weixin = 1 where name not like '%腾讯会议%';
update tencent_meeting set is_enterprise_weixin = 0 where name like '%腾讯会议%';

actual_name：因为有可能通过微信登录，名称中自动带着"@腾讯会议"，因此可以通过一些处理，设置实际姓名，例如，

update tencent_meeting set actual_name = substring_index(name, '@腾讯会议', 1);

如果要了解会议的参加情况，例如正常参会（13:30前入会，17:00后退出），可以根据in_time和out_time进行过滤，

select actual_name, department, in_time, out_time from tencent_meeting
where str_to_date(in_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') <= '2023-01-01 13:30:00'
and str_to_date(out_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') >= '2023-01-01 17:00:00'