第一次接触到grpc,套用官网的话:A high-performance, open-source universal RPC framework;这里的RPC
即:remote procedure call
gRPC和restful API都提供了一套通信机制,用于server/client模型通信,而且它们都使用http作为底层的传输协议(严格地说, gRPC使用的http2.0,而restful api则不一定)。不过gRPC还是有些特有的优势,如下:
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。
需要编写一个 proto 文件,定义我们程序中需要处理的结构化数据,在 protobuf 的术语中,结构化数据被称为 Message。proto 文件非常类似 java 或者 C 语言的数据定义。代码清单 1 显示了例子应用中的 proto 文件内容。
// 清单 1. proto 文件
package lm;
message helloworld
{
required int32 id = 1; // ID
required string str = 2; // str
optional int32 opt = 3; //optional field
}
写好 proto 文件之后就可以用 Protobuf 编译器将该文件编译成目标语言了。本例中我们将使用 C++。
假设您的 proto 文件存放在 $SRC_DIR 下面,您也想把生成的文件放在同一个目录下,则可以使用如下命令:
protoc -I=$SRC_DIR --cpp_out=$DST_DIR $SRC_DIR/addressbook.proto
命令将生成两个文件:
lm.helloworld.pb.h , 定义了 C++ 类的头文件
lm.helloworld.pb.cc , C++ 类的实现文件
在生成的头文件中,定义了一个 C++ 类 helloworld,后面的 Writer 和 Reader 将使用这个类来对消息进行操作。诸如对消息的成员进行赋值,将消息序列化等等都有相应的方法。
简单说来 Protobuf 的主要优点就是:简单,快
Protobuf 有如 XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写。
它有一个非常棒的特性,即“向后”兼容性好,人们不必破坏已部署的、依靠“老”数据格式的程序就可以对数据结构进行升级。这样您的程序就可以不必担心因为消息结构的改变而造成的大规模的代码重构或者迁移的问题。因为添加新的消息中的 field 并不会引起已经发布的程序的任何改变。
Protobuf 语义更清晰,无需类似 XML 解析器的东西(因为 Protobuf 编译器会将 .proto 文件编译生成对应的数据访问类以对 Protobuf 数据进行序列化、反序列化操作)。
使用 Protobuf 无需学习复杂的文档对象模型,Protobuf 的编程模式比较友好,简单易学,同时它拥有良好的文档和示例,对于喜欢简单事物的人们而言,Protobuf 比其他的技术更加有吸引力。
Protbuf 与 XML 相比也有不足之处。它功能简单,无法用来表示复杂的概念。
XML 已经成为多种行业标准的编写工具,Protobuf 只是 Google 公司内部使用的工具,在通用性上还差很多。
由于文本并不适合用来描述数据结构,所以 Protobuf 也不适合用来对基于文本的标记文档(如 HTML)建模。另外,由于 XML 具有某种程度上的自解释性,它可以被人直接读取编辑,在这一点上 Protobuf 不行,它以二进制的方式存储,除非你有 .proto 定义,否则你没法直接读出 Protobuf 的任何内容
gRPC可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器,反过来,它们可以在各种环境中,从Google的服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了
不同语言及环境间通信的复杂性。使用 protocol buffers 还能获得其他好处,包括高效的序列号,简单的 IDL 以及容易进行接口更新。
要定义一个服务,你必须在你的 .proto 文件中指定 service:
service RouteGuide {
...
}
Node.js 的类库在运行时加载 .proto 中的客户端存根并动态生成服务描述符。
要加载一个 .proto 文件,只需要 require gRPC 类库,然后使用它的 load() 方法:
var grpc = require('grpc');
var protoDescriptor = grpc.load(__dirname + '/route_guide.proto');
// The protoDescriptor object has the full package hierarchy
var example = protoDescriptor.examples;
一旦完成这个,存根构造函数是在 examples 命名空间(protoDescriptor.examples.RouteGuide)中而服务描述符(用来创建服务器)是存根(protoDescriptor.examples.RouteGuide.service)的一个属性。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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