前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >【Rust日报】2024-05-12 镜像工具Goldboot

【Rust日报】2024-05-12 镜像工具Goldboot

作者头像
MikeLoveRust
发布于 2024-05-17 10:27:59
发布于 2024-05-17 10:27:59
9300
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

[new lib] goldboot

Goldboot是一款为真实硬件构建机器镜像的工具,它可以实现接近不可变的基础设施,而无需大量额外的工作。

在 goldboot 方法中,可以为部署的每台计算机创建一个声明性配置文件。使用此配置,goldboot 会在本地计算机或 CI 平台(如 Github Actions)上构建映像。生成的映像可以通过 USB 驱动器或 PXE 启动部署到实际硬件。

GitHub: https://github.com/fossable/goldboot

[new ver] valitron v0.4.1

valitron是一个Rust 字段校验工具。

新版本更新如下:

  • 新增Email规则
  • 新增正则规则
  • 添加IP和URL规则示例
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
fn main() {
    let validator = Validator::new()
        .rule("name", Required.and(StartWith("hello")))
        .rule("age", custom(age_limit))
        .message([
            ("name.required", "name is required"),
            ("name.start_with", "name should be starts with `hello`"),
        ]);

    let person = Person {
        name: "li",
        age: 18,
    };

    let res = validator.validate(person);
    // or using trait
    let res = person.validate(validator);
}

fn age_limit(n: &mut u8) -> Result<(), Message> {
    if *n >= 25 && *n <= 45 {
        return Ok(());
    }
    Err("age should be between 25 and 45".into())
}

GitHub: https://github.com/tu6ge/valitron

[new lib] zeke

Zeke 是一个建立在 Tokio 之上的 HTTP 库,关注简单和极简主义。下面是一些示例:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
use chrono::{DateTime, Utc};
use serde::{Deserialize, Serialize};

use zeke::http::{
    context::{get_context, set_context, Contextable}, 
    handler::Handler, 
    middleware::{Middleware, MiddlewareGroup}, 
    response::{new_response, set_header}, 
    router::{Route, Router},
};


#[tokio::main]
async fn main() {


    //================================================================
    // creating a router
    //================================================================

 let mut r = Router::new();

    //================================================================
    // creating a handler
    //================================================================

    pub fn handle_home() -> Handler {
        return Handler::new(|request| {
            let response = new_response(200, "<h1>Home</h1><a href='/about'>About</a>");
            let response = set_header(response, "Content-Type", "text/html");
            return (request, response);
        });
    }

    pub fn handle_about() -> Handler {
        return Handler::new(|request| {
            let response = new_response(200, "<h1>About</h1><a href='/'>Home</a>");
            let response = set_header(response, "Content-Type", "text/html");
            return (request, response);
        });
    }

    //================================================================
    // creating a type to represent shared state
    //================================================================

    pub enum AppContext {
        Trace,
    }

    impl Contextable for AppContext {
        fn key(&self) -> &'static str {
            match self {
                AppContext::Trace => {"TRACE"},
            }
        }
    }

    //================================================================
    // creating a middleware to track when our request starts
    //================================================================

    pub fn mw_trace() -> Middleware {
        return Middleware::new(|request| {
            let trace = HttpTrace{
                time_stamp: chrono::Utc::now().to_rfc3339(),
            };
            let trace_encoded = serde_json::to_string(&trace);
            match trace_encoded {
                Ok(trace_encoded) => {
                    set_context(request, AppContext::Trace, trace_encoded);
                    return None;
                },
                Err(_) => {
                    return Some(new_response(500, "failed to encode trace"));
                }
            }
        });
    }

    //================================================================
    // creating a middleware to log our request processing time
    //================================================================

    pub fn mw_trace_log() -> Middleware {
        return Middleware::new(|request| {
            let trace = get_context(&request.context, AppContext::Trace);
            if trace == "" {
                return Some(new_response(500, "trace not found"));
            }
            let trace: HttpTrace = serde_json::from_str(&trace).unwrap();
            let elapsed_time = trace.get_time_elapsed();
            let log_message = format!("[{}][{}][{}]", request.method, request.path, elapsed_time);
            println!("{}", log_message);
            return None;
        });
    }

    //================================================================
    // grouping middleware for reusability
    //================================================================

    pub fn mw_group_trace() -> MiddlewareGroup {
        return MiddlewareGroup::new(vec![mw_trace()], vec![mw_trace_log()]);
    }

    //================================================================
    // creating a type to track our request processing time
    //================================================================

    #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
    pub struct HttpTrace {
        pub time_stamp: String,
    }

    impl HttpTrace {
        /// Prints the time elapsed since the `time_stamp` was set.
        pub fn get_time_elapsed(&self) -> String {
            if let Ok(time_set) = DateTime::parse_from_rfc3339(&self.time_stamp) {
                let time_set = time_set.with_timezone(&Utc);
                let now = Utc::now();
                let duration = now.signed_duration_since(time_set);
                let micros = duration.num_microseconds();
                match micros {
                    Some(micros) => {
                        if micros < 1000 {
                            return format!("{}µ", micros);
                        }
                    },
                    None => {

                    }
                }
                let millis = duration.num_milliseconds();
                return format!("{}ms", millis);
            } else {
                return "failed to parse time_stamp".to_string();
            }
        }
    }

    //================================================================
    // mounting handlers with middleware/outerware
    //================================================================

    // mount a handler with middleware/outerware
    r.add(Route::new("GET /", handle_home())
        .middleware(mw_trace())
        .outerware(mw_trace_log())
    );

    // mount a handler with a middleware group
    r.add(Route::new("GET /about", handle_about())
        .group(mw_group_trace())
    );

    //================================================================
    // starting the server
    //================================================================

    let err = r.serve("127.0.0.1:8080").await;
    match err {
        Some(e) => {
            println!("Error: {:?}", e);
        },
        None => {
            println!("Server closed");
        },
    }

}

GitHub: https://github.com/Phillip-England/zeke

[new lib] ufetch

一个简单的Linux系统消息获取工具。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
$ ufetch

提供OS、Kernel、Host、Shell、Packages、CPU、GPU、Memory、Disk等信息。

GitHub: https://github.com/tyroruyk/ufetch

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-05-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Rust语言学习交流 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
图解LeetCode——102. 二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。
爪哇缪斯
2023/09/06
1620
图解LeetCode——102. 二叉树的层序遍历
图文详解 DFS 和 BFS
深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。
kunge
2020/04/26
5.9K0
好的,DFS,也学废了!
没错,本篇是上一篇《好的,BFS,又学废了!》的姊妹篇,意在通过简单回顾拾起学了忘、又忘了学的基础数据结构;
掘金安东尼
2022/09/19
3730
好的,DFS,也学废了!
Python学习中:最感到惊奇35个语言特征和编程技巧
从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你之前是一个c,c++,java的程序员,同时在学习python,或者干脆就是一个刚刚学习编程的新手,那么你应该会看到很多特别有用能让你感到惊奇的实用技巧,就像我当初一样。
一墨编程学习
2019/07/10
3640
LeetCode 590: N 叉树的后序遍历 N-ary Tree Postorder Traversal
Given an n-ary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.
爱写bug
2020/01/02
6570
每日一题(2022-04-18)——字典序排数
386. 字典序排数 题目描述: 给你一个整数 n ,按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。 你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。 示例1: 输入:n = 13 输出:[1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9] 示例2: 输入:n = 20 输出:[1,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,3,4,5,6,7,8,9] 思路: 解释: 以例二来看: 可以看到字典序的遍历,就是树的深度优
传说之下的花儿
2023/04/16
2060
每日一题(2022-04-18)——字典序排数
LeetCode 589: N 叉树的前序遍历 N-ary Tree Preorder Traversal
Given an n-ary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.
爱写bug
2020/01/02
7290
回溯——77. 组合
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/combinations
向着百万年薪努力的小赵
2022/12/02
3430
回溯——77. 组合
英伟达小姐姐的Python隐藏技巧合集,推特2400赞,代码可以直接跑
常常发资源的英伟达工程师小姐姐Chip Huyen,又发射了一套Python隐藏功能合集。
量子位
2019/10/25
5190
数据结构与算法(四)| 队列、栈与Java集合
比如,实现图的宽度优先遍历,但是要求用栈实现;实现图的深度优先遍历,但是要求用队列实现。
行百里er
2021/07/14
5010
优雅编写Python3的62个小贴士!
▍42、创建一个迭代器,它从iterable中过滤元素,只返回谓词为False的元素
AI科技大本营
2019/08/01
7990
优雅编写Python3的62个小贴士!
弄懂这56个Python使用技巧,秒变Python大神!
你也许知道如何进行列表解析,但是可能不知道字典/集合解析。它们简单易用且高效。就像下面这个例子:
一墨编程学习
2019/08/12
1.3K0
流畅的Python 2. 数据结构 - 序列构成的数组
insort(seq, item) 把变量 item 插入到序列 seq 中,并能保持 seq 的升序顺序
Michael阿明
2021/09/06
5250
Python 容器使用的 5 个技巧和 2 个误区
在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型: 列表(list)、 元组(tuple)、 字典(dict)、 集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。
一墨编程学习
2019/07/14
8360
35个高级Python知识点总结
众所周知,Java中强调“一切皆对象”,但是Python中的面向对象比Java更加彻底,因为Python中的类(class)也是对象,函数(function)也是对象,而且Python的代码和模块也都是对象。
py3study
2020/01/08
2.4K0
1 行 Python 代码能干哪些事,这 13 个你知道吗?
Python 之禅有一句话叫 “Simple is better than complex.”,简单,到底能多简单,一行代码?
崔庆才
2019/05/17
4600
40个你可能不知道的Python的特点和技巧
1、拆箱 >>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a, b, c (1, 2, 3) >>> a, b, c = [1, 2, 3] >>> a, b, c (1, 2, 3) >>> a, b, c = (2 * i + 1 for i in range(3)) >>> a, b, c (1, 3, 5) >>> a, (b, c), d = [1, (2, 3), 4] >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> d 4     2、使用拆箱进行变量交换 >>> a, b = 1
Java学习123
2018/05/16
6830
Python基础之序列构成的数组
容器序列能够存放不同类型的数据,比扁平序列更灵活; 扁平序列只能存放一种类型的原子性的数据,体积更小速度更快。eg:数字,字符字节
py3study
2020/01/06
1.2K0
20个值得学习的 Python 技巧
本文为大家介绍20个值得记住的 Python 技巧,可以提升您编程技巧, 并为您节省大量时间。在平常编程过程中,以下技巧大多非常有用。
吾非同
2020/12/07
9710
20个值得学习的 Python 技巧
路径总和(I、II、III)
给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。
木子星兮
2020/07/17
1.3K0
推荐阅读
相关推荐
图解LeetCode——102. 二叉树的层序遍历
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档