【AI】SLM，LLM，对话式AI，生成式AI的差异分析

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一个包含许多概念和缩写的标题，别担心，下面我将为你一一解释，谷歌趋势显示，生成式人工智能是讨论最多的流行语：

这是有道理的，因为生成式人工智能代表了最广泛的类别。它涵盖了所有旨在生成新内容的人工智能系统，这些内容可能是由人类创造的。

一、生成式AI

生成式 AI 旨在创建类似于真实的人类生成材料的新内容或数据。这些系统可以根据从训练数据中学到的模式和结构生成各种各样的输出，包括文本、图像、音乐甚至视频。

1. 生成式人工智能示例 – 自己的知识库聊天机器人：

你有关于你的产品或解决方案的大量内容吗？您可以将它们转变为聊天机器人，为您的客户提供帮助并减轻支持团队的一些负担。

或者，您可能想在内部使用聊天机器人，根据您网站上已有的内容来支持您在内容生成方面的营销和销售。我们团队内部开发的聊天机器人就是这种情况。

我们的内部聊天机器人处理我们网页上的信息，包括数百篇博客文章，提供对数十人十年来生成的内容的最快访问。

二、LLM VS SLM

语言模型是特定类型的生成式 AI，专注于处理和生成文本。

1. 大型语言模型 （LLM）

LLM 理解、生成和处理自然语言文本。这些模型在大量文本数据上进行训练，使它们能够理解上下文，生成连贯且相关的文本，并执行各种基于语言的任务，例如翻译、摘要和问答。

2. 小型语言模型 （SLM）

SLM 与大型语言模型 （LLM） 具有相同的用途，但它们在较少的数据量上进行训练。因此，与 LLM 相比，它们需要的计算资源要少得多。尽管规模较小，但 SLM 旨在在各种自然语言处理任务（包括文本生成、分类和翻译）上保持高水平的性能。选择 SLM 可以使您的应用程序在更广泛的设备上更易于访问，甚至可以启用脱机功能。

三、对话式AI

对话式 AI 是 AI 技术的一种应用，通常利用 LLM、SLM 或不同 AI 模型的组合来模拟类似人类的对话。通过使用自然语言处理 （NLP）、机器学习，有时还有语音识别技术，它以一种既有意义又与上下文相关的方式理解、处理和响应人类语言。

对话式 AI 使计算机能够模拟类似人类的对话。这包括一系列应用，包括聊天机器人、语音助手和交互式语音应答 （IVR） 系统。

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