Day3

注意事项：数据分析每一步都要有检查，代码不报错，不代表真的没错，需要检查目的是否达到

数据框data.frame-**二维，与表格类似，每列是向量，只允许一种数据类型

新建

用代码新建

df1 <- data.frame(列名 =向量(列的内容), 列名 =向量(列的内容))

###由已有数据转换或处理得到

读取表格文件

df2 <- read.csv("gene.csv")

R语言内置数据

属性

dim(df1)#维度

nrow(df1)#行数

ncol(df1)#列数

rownames(df1)#行名

colnames(df1)#列名

取子集:

取列: $

按坐标: [] #2,2取第二行第二列

按名字,c('gene','change') 取多列/行

修改

一个格-取出后赋值df13,3 <- 5

一整列 df1$score <- c(12,23,50,2)

新增一列-$接原来表格中不存在的列。df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05)

改行和列名--赋值

全部：rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")

一个-取出后赋值：colnames(df1)2 <- "CHANGE"

两个数据框的连接/合集-merge

merge(test1,test2,by="共同列的列名")

merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "NAME")# name为test1需要合并的列的列名

矩阵matrix -**二维，只允许一种数据类型

新建 <- matrix()

取子集-[]

转置-t()

转换为数据框: as.data.frame()

画热图pheatmap::pheatmap()

列表list:可装万物

新建 <- list(m1 = , m2=)

取子集[[]]、$

补充：元素的“名字”-names()

难点：数据框按逻辑值取子集

删除变量：

一个rm(x)

多个rm(df1,m)

全部rm(list = ls())

清空控制台 快捷键ctrl+l

函数与参数

括号前为函数，形式参数为作者设置，可省略，实际参数自己设置。

写函数的函 function

知识点总结