docker（一）：Develop faster. Run anywhere.

前言

在进行微服务部署时，首先需要进行部署环境的搭建。目前，Docker 已经成为了微服务部署的主流解决方案之一。Docker 可以帮助我们更快地打包、测试以及部署应用程序，从而缩短从编写到部署运行代码的周期。

在本文中，我们将对 Docker 进行初步的讲解，并介绍如何将映像生成并作为容器运行、使用 Docker Hub 共享映像。具体的功能点如下：

1. 将映像生成并作为容器运行。
2. 使用 Docker Hub 共享映像。
3. 使用 Docker Compose 运行应用程序。

基本概念

Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用程序打包成一个容器，并通过容器来部署、运行和管理应用程序。Docker 的核心概念包括容器和镜像。

容器：容器是镜像的可运行实例，可以通过 Docker API 或 CLI 来创建、启动、停止、移动或删除容器。容器提供了一种轻量级、可移植的解决方案，使得应用程序可以在不同的环境中运行。

镜像：镜像是一个只读模板，包含了创建 Docker 容器的说明。没有镜像，就无法创建容器。Docker 镜像可以通过 Dockerfile 文件来创建，也可以从公有仓库中下载使用。公有仓库中包含了大量的镜像，可以供开发者快速使用。

docker架构：Docker 的架构包括 Docker 客户端、Docker 服务器和 Docker 镜像仓库。Docker 客户端是一个命令行工具，可以通过它来与 Docker 服务器进行通信。Docker 服务器是一个后台进程，负责管理容器和镜像。Docker 镜像仓库是一个中央存储库，可以用来存储和分享 Docker 镜像。

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这里不在赘述基础知识了，如果需要可以自行去docker官网进行查看；

安装

windows：window安装地址，直接按照安装提示，一直下一步即可安装成功。

linux：如果想要简单快速直接安装宝塔面板，命令行安装有些复杂，需要根据不同情况安装，这里是博主的安装流程：

1. 使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。yum ‐y update
2. 安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的。yum install ‐y yum‐utils device‐mapper‐persistent‐data lvm2
3. 设置yum源，并更新 yum 的包索引yum‐config‐manager ‐‐add‐repo http://mirrors.aliyun.com/docker‐ce/linux/centos/docker‐ce.repo yum makecache fast
4. 可以查看所有仓库中所有docker版本，并选择特定版本安装 yum list docker‐ce ‐‐showduplicates | sort ‐r
5. 安装docker yum ‐y install docker‐ce‐18.03.1.ce # 这是指定版本安装 yum ‐y install docker‐ce # 这是安装最新稳定版
6. 启动并加入开机启动 systemctl start docker systemctl enable docker
7. 验证安装是否成功(有client和service两部分表示docker安装启动都成功了) docker version
8. 卸载docker yum ‐y remove docker‐engine

创建镜像

公有镜像

Docker Hub 是 Docker 官方提供的公有镜像仓库，包含大量的 Docker 镜像，供开发者使用。与 Maven 仓库类似，开发者可以在 Docker Hub 上搜索并下载需要的镜像，从而快速搭建开发环境。以java为例，命令行模式：

1. docker search java
2. 执行完 docker pull 命令后，Docker 会从 Docker Hub 中的 Java 仓库下载最新版本的 Java 镜像。如果需要下载指定版本的镜像，则可以在镜像名后面加上冒号并指定版本号。例如：docker pull java:8
3. docker images 列出镜像
4. docker rmi java 删除镜像

本地镜像

使用Dockerfile构建Docker镜像，其中的 FROM、 RUN都是 Dockerfile的指令。 FROM 指令用于指定基础镜像，即构建新镜像所依赖的镜像。基础镜像包含了操作系统、软件环境等基本组件。通过 FROM 指令，可以使用已有的镜像作为基础镜像，并在其之上添加新的软件包或配置。RUN 指令用于在镜像中执行命令。通过 RUN 指令，可以在基础镜像之上安装软件包、配置环境变量等。

FROM  java:8
# 复制生成的 jar 文件到容器中
COPY --from=0 /app/bootstrap/target/*.jar /app/app.jar
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 暴露端口
EXPOSE 3112
# 设置时区为 Asia/Shanghai
ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV LANG=C.UTF-8

# 设置容器的时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y fontconfig

# 定义启动命令
ENTRYPOINT ["sh","-c","java -Dfile.encoding=UTF-8 -Dsun.jnu.encoding=UTF-8 -jar app.jar"]

然后在Dockerfile所在路径执行以下命令构建镜像：-t指定镜像名字，命令最后的点（.）表示Dockerfile文件所在路径

docker build ‐t app .

共享镜像

Docker Hub 是 Docker 官方提供的公共镜像仓库，提供了大量的公共镜像供开发者使用。此外，Docker 还提供了一个私有镜像仓库，称为 Docker Registry，可以用于存储和分享私有镜像。

如果开发者需要在自己的项目中使用 Docker 镜像，可以将自己的镜像上传到 Docker Registry 上，然后在其他机器或环境中使用 Docker 命令来下载和运行。

请注意，Docker Hub 只提供一个免费的私有仓库，如果需要使用多个私有仓库，则需要购买额外的订阅服务。

docker仓库地址：hub.docker先在网页端注册，并记住账号密码

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然后再本地使用docker login命令进行登录，这样我们的服务器也会进行登录到私有库，否则你将push失败。

登录成功后，就可以将本地的镜像上传到 Docker Registry 中。可以使用 docker tag 命令来为镜像打上标签，然后使用 docker push 命令来上传镜像。例如：

docker tag app 【你的账号名】/app

修改tag成功后即可推送image到远程仓库：docker push 【你的账号名】/app

运行镜像

使用以下docker run命令即可新建并启动一个容器，该命令是最常用的命令，它有很多选项，下面将列举一些常用的选项。

1. -d选项：表示后台运行
2. -P选项：随机端口映射
3. -p选项：指定端口映射，有以下四种格式：-- ip:hostPort:containerPort、-- ip::containerPort、-- hostPort:containerPort、-- containerPort
4. --net选项：指定网络模式，该选项有以下可选参数：--net=bridge:默认选项，表示连接到默认的网桥、--net=host:容器使用宿主机的网络、--net=container:NAME-or-ID：告诉 Docker让新建的容器使用已有容器的网络配置、--net=none：不配置该容器的网络，用户可自定义网络配置。

docker run ‐d ‐p 3112:3112 app这样就能启动一个容器。需要注意的是，使用 docker run命令创建容器时，会先检查本地是否存在指定镜像。如果本地不存在该名称的镜像， Docker就会自动从 Docker Hub下载镜像并启动一个 Docker容器。

结语

通过使用 Docker，开发者可以实现快速、可重复的应用程序部署和管理，提高应用程序的可移植性和可扩展性。Docker 的优势在于它可以将应用程序和依赖项打包成一个容器，从而避免了因环境差异而导致的应用程序无法运行的问题。此外，Docker 还提供了一套完整的工具链，包括 Docker Compose、Docker Swarm 等，可以帮助开发者更方便地管理多个容器和多个主机。

Docker Compose 是一个用于定义和运行多个容器的工具，可以将多个容器组合为一个应用程序，并通过一个配置文件来管理这些容器。在使用 Docker Compose 之前，需要先编写一个 docker-compose.yml 文件，该文件包含了所需的容器和配置信息。然后，可以使用 docker-compose 命令来创建、启动、停止和删除多个容器。下一节我们将详细介绍 Docker Compose 技术的原理和使用方法。

我是努力的小雨，一名 Java 服务端码农，潜心研究着 AI 技术的奥秘。我热爱技术交流与分享，对开源社区充满热情。身兼掘金优秀作者、腾讯云内容共创官、阿里云专家博主、华为云云享专家等多重身份。

🚀 目前，我的探索重点在于 AI Agent 智能体应用，我对其充满好奇，并不断探索着其潜力与可能性。如果你也对此领域充满热情，欢迎与我交流分享，让我们共同探索未知的领域！

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