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源码解析丨一次慢SQL排查之旅

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老叶茶馆
发布2024-04-28 16:54:35
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发布2024-04-28 16:54:35
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文章被收录于专栏:MySQL修行 | 老叶茶馆

long_query_time=1时(表info的id为主键),出现下面的慢日志,可能会让你吃惊 # Time: 2024-01-28T22:52:24.500491+08:00 # User@Host: root[root] @ [127.0.0.1] Id: 8 # Query_time: 7.760787 Lock_time: 7.757456 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use apple; SET timestamp=; delete from info where id < ;

环境信息

配置参数ip172.17.x.xhostnamedevmemory16Gcpu8CGreatSQL version8.0.26

慢查询相关参数

greatsql> select * from performance_schema.global_variables where variable_name in('slow_query_log','log_output','slow_query_log_file','long_query_time','log_queries_not_using_indexes','log_slow_admin_statements','min_examined_row_limit','log_throttle_queries_not_using_indexes') order by variable_name; +----------------------------------------+-------------------------------------+ | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | +----------------------------------------+-------------------------------------+ | log_output | FILE | | log_queries_not_using_indexes | OFF | | log_slow_admin_statements | OFF | | log_throttle_queries_not_using_indexes | 0 | | long_query_time | 1.000000 | | min_examined_row_limit | 0 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /root/local/8026/log/slow.log | +----------------------------------------+-------------------------------------+ 8 rows in set (10.49 sec)

  • slow_query_log:慢日志开关
  • log_output:慢日志存储方式,FILE或TABLE
  • long_query_time:慢日志阈值
  • min_examined_row_limit:设置慢SQL的最小examined扫描行数,建议设置为0,因为有bug:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=110804
  • log_queries_not_using_indexes:不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
  • log_slow_admin_statements:在写入慢速查询日志的语句中包含慢速管理语句(create index,drop index,alter table,analyze table,check table,optimize table,repair table)默认是不会记录的
  • log_throttle_queries_not_using_indexes:用于限制每分钟输出未使用索引的日志数量。每分钟允许记录到slow log的且未使用索引的sql语句次数,配合long_queries_not_using_indexes开启使用。
  • log_slow_slave_statements:默认OFF,是否开启主从复制中从库的慢查询

根本原因

一、慢日志写入大致流程

  • dispatch_command(thd)
    • log_slow_do // 开始写入
    • log_slow
    • write_slow
    • slow_log_write
    • lex->m_sql_cmd->execute // 常见的CRUD操作
    • thd->enable_slow_log = true // 初始化enable_slow_log为true
    • thd->set_time // 设置开始时间
    • dispatch_sql_command
    • parse_sql // 语法解析
    • mysql_execute_command // 执行SQL
    • thd->update_slow_query_status // 判断是否达到慢日志阈值。若为慢查询,则更新thd的server_status状态,为写slow_log作准备
    • log_slow_statement
    • log_slow_applicable // 判断是否写入慢日志

二、判断是否达到慢日志阈值

  • 8.0.26版本的慢日志判断标准

void THD::update_slow_query_status() { if (my_micro_time() > utime_after_lock + variables.long_query_time) server_status | = SERVER_QUERY_WAS_SLOW; } // my_micro_time() 获取当前系统时间点,单位为微妙 // utime_after_lock 为MDL LOCK和row lock等待时间后的时间点,单位为微妙 // variables.long_query_time 慢日志阈值long_query_time * 1000000 ,单位为微妙 // 等价于:my_micro_time() - utime_after_lock > variables.long_query_time // 不包含锁等待时间

  • 8.0.32版本的慢日志判断标准(8.0.28开始)

void THD::update_slow_query_status() { if (my_micro_time() > start_utime + variables.long_query_time) server_status | = SERVER_QUERY_WAS_SLOW; } // 判别标准变成了:(语句执行结束的时间 - 语句开始执行时间) > 慢日志阈值 // my_micro_time() 当前系统时间点,单位为微妙 // start_utime:语句开始执行时间点,单位为微妙 // variables.long_query_time 慢日志阈值long_query_time * 1000000 ,单位为微妙 // 包含锁等待时间 从上面可以看出慢日志的判断标准发生了根本变化 举例说明 greatsql> select * from info; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 5 | 5 | | 60 | 8 | | 40 | 11 | | 20 | 20 | | 30 | 30 | +----+------+ 7 rows in set (0.05 sec) greatsql> show create table info\G *************************** 1. row *************************** Table: info Create Table: CREATE TABLE `info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` int NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci 1 row in set (0.02 sec) session1session2begin; delete from info where id < 10; delete from info where id < 10;session1等待一段时间超过慢日志阈值long_query_time rollback; • 在8.0.26版本中,是不会记录session2中的delete from info where id < 10 • 在8.0.32版本中,会记录session2中的delete from info where id < 10 三、判断是否写入慢日志 void log_slow_statement(THD *thd, struct System_status_var *query_start_status) { if (log_slow_applicable(thd)) log_slow_do(thd, query_start_status); } //---------------------------------------------------------------- bool log_slow_applicable(THD *thd) { DBUG_TRACE; /* The following should never be true with our current code base, but better to keep this here so we don't accidently try to log a statement in a trigger or stored function */ if (unlikely(thd->in_sub_stmt)) return false; // Don't set time for sub stmt if (unlikely(thd->killed == THD::KILL_CONNECTION)) return false; /* Do not log administrative statements unless the appropriate option is set. */ if (thd->enable_slow_log && opt_slow_log) { bool warn_no_index = ((thd->server_status & (SERVER_QUERY_NO_INDEX_USED | SERVER_QUERY_NO_GOOD_INDEX_USED)) && opt_log_queries_not_using_indexes && !(sql_command_flags[thd->lex->sql_command] & CF_STATUS_COMMAND)); bool log_this_query = ((thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) || warn_no_index) && (thd->get_examined_row_count() >= thd->variables.min_examined_row_limit); bool suppress_logging = log_throttle_qni.log(thd, warn_no_index); if (!suppress_logging && log_this_query) return true; } return false; }

  • 若log_slow_applicable(thd)返回值为true,则执行log_slow_do(thd, query_start_status),写入慢日志
  • if (unlikely(thd->in_sub_stmt)) return false;if (unlikely(thd->killed == THD::KILL_CONNECTION)) return false;

a. 子查询,返回false b. 被kill,返回false c. 解析出错,返回false d. 执行出错,返回false

  • warn_no_index 表示log_queries_not_using_indexes开启且(未使用索引或未使用最优索引)
    • thd->server_status 该线程状态
    • SERVER_QUERY_NO_INDEX_USED 表示未使用索引
    • SERVER_QUERY_NO_GOOD_INDEX_USED 表示未使用最优索引
    • opt_log_queries_not_using_indexes 表示log_queries_not_using_indexes参数的值,默认OFF
  • !(sql_command_flags[thd->lex->sql_command] & CF_STATUS_COMMAND))表示该语句不是SHOW相关的命令。CF_STATUS_COMMAND常量表示执行的命令为show相关的命令。
  • log_this_query = ((thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) || warn_no_index) && (thd->get_examined_row_count() >=thd->variables.min_examined_row_limit);
    • (thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) 表示该SQL为慢查询
    • (thd->get_examined_row_count() >=thd->variables.min_examined_row_limit) 表示SQL的扫描数据行数不小于参数min_examined_row_limit 的值,默认为0
  • log_throttle_qni.log(thd, warn_no_index) 表示用来计算该条未使用索引的SQL是否需要写入到slow log,计算需要使用到参数log_throttle_queries_not_using_indexes , 该参数表明允许每分钟写入到slow log中的未使用索引的SQL的数量,默认值为0,表示不限制

按照线上配置

  • log_throttle_queries_not_using_indexes = 0
  • log_queries_not_using_indexes = OFF
  • log_slow_admin_statements = OFF
  • min_examined_row_limit = 0
  • slow_query_log = ON
  • long_query_time = 1.000000

那么在GreatSQL 8.0.26中,是否写入到慢日志中,取决于thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW,即SQL执行总耗时-SQL锁等待耗时>1秒(简单说:【不】包含锁等待耗时)。 那么在GreatSQL 8.0.32中,是否写入到慢日志中,取决于thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW,即SQL执行总耗时>1秒(简单说:【会】包含锁等待耗时)。 P.S,八怪老师也写过一篇这方面的文章:MySQL:8.0.28及其之后慢查询记录算法的重大变化,推荐也看看。

Enjoy GreatSQL :)

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原始发表:2024-04-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 当long_query_time=1时(表info的id为主键),出现下面的慢日志,可能会让你吃惊 # Time: 2024-01-28T22:52:24.500491+08:00 # User@Host: root[root] @ [127.0.0.1] Id: 8 # Query_time: 7.760787 Lock_time: 7.757456 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use apple; SET timestamp=; delete from info where id < ;
    • 环境信息
    • 配置参数ip172.17.x.xhostnamedevmemory16Gcpu8CGreatSQL version8.0.26
      • 慢查询相关参数
      • greatsql> select * from performance_schema.global_variables where variable_name in('slow_query_log','log_output','slow_query_log_file','long_query_time','log_queries_not_using_indexes','log_slow_admin_statements','min_examined_row_limit','log_throttle_queries_not_using_indexes') order by variable_name; +----------------------------------------+-------------------------------------+ | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | +----------------------------------------+-------------------------------------+ | log_output | FILE | | log_queries_not_using_indexes | OFF | | log_slow_admin_statements | OFF | | log_throttle_queries_not_using_indexes | 0 | | long_query_time | 1.000000 | | min_examined_row_limit | 0 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /root/local/8026/log/slow.log | +----------------------------------------+-------------------------------------+ 8 rows in set (10.49 sec)
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          • 一、慢日志写入大致流程
        • 二、判断是否达到慢日志阈值
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