对于一些SQL初学者,写一个简单的单表查询那是信手拈来。
但是遇到写多表关联查询可能就懵逼了:
进而可能会引申出人生的终极哲学问题:我是谁?我在哪?我在做什么?
有点扯远了,但确实能够体会到一些初学者,对多表关联查询的困扰。今天我们就给大家讲解多表关联查询到底是怎么一回事。 大家都知道,多表关联查询的关键字是JOIN...ON,如果只关心怎么使用,可以移步《SQL基础知识V2——JOIN连接》。
接上一章的《图解SQL查询处理的各个阶段》,本文主要用图形的方式讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。
测试样表
我们新建两张测试表Customers和Orders,表结构如下:
表Customers
表Orders
要求:查询每个客户的订单数量
我们先直接写出查询语句:
SELECT a.CustomerName,Count(OrderID) Nums
FROM Customers a
LEFT JOIN Orders b ON a.CustomerID=b.CustomerID
GROUP BY a.CustomerName
结果如下:
问:这个结果是怎么来的呢?
要搞清楚这个结果是怎么来的,我们需要先知道一个概念:笛卡尔积。
1、执行笛卡尔积(交叉联接)
什么是笛卡尔积?
笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积,表示为X×Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。
具体如下图:
而我们在进行SQL的表关联时,JOIN的第一步就是生成笛卡尔积。我们上面的代码
... Customers a LEFT JOIN Orders b ...
最开始是在数据库中生成了一张笛卡尔积的虚表VT1,VT1里面的数量正是两个表(Customers和Orders)数量的乘积9条(3 × 3),我们可以使用如下代码获得笛卡尔积:
SELECT
B.CustomerID,
B.CustomerName,
A.OrderID,
A.CustomerID
FROM Orders A
CROSS JOIN Customers B
查询出来的数据如下:
虚表VT1
2、执行过滤筛选
当JOIN将两个表生成笛卡尔积的虚表VT1之后,随后的ON开始执行筛选功能,ON后面的条件就是指符合条件的返回结果TRUE,不符合条件的返回结果FALSE,以及未知情况UNKNOWN。
而我们上面的代码中的ON的条件是这样写的:
... a.CustomerID=b.CustomerID ...
意思就是取a(表Customers的别名)和b(表Orders的别名)中CustomerID相等的结果。根据这个筛选条件,虚表T1中可以生成相应逻辑值,如下图:
ON筛选的逻辑结果表
从上面我们可以看到完全满足条件(Logic Value的值为TRUE)的只有两条记录,数据库会将这些结果插入到虚表VT2,进行下一步的操作准备。
虚表VT2
3、添加外部行
这一步只在外联接(OUT JOIN)中才会发生。对于外联接,通过为其指定一种联接方式(LEFT,RIGHT或FULL),就把一个或两个输入表标记为保留表。
把表标记为保留表,即表示希望返回该表的所有行,即使ON过滤了一些行。
左连接(LEFT OUT JOIN)是把左边的表作为保留表,右连接(RIGHT OUT JOIN)是把右边的表作为保留表,全连接(FULL OUT JOIN)则是把两个表都作为保留表。(我们在书写时,通常会省略掉OUT)
在执行完ON的筛选后,我们根据写法来添加这些保留表中记录。
我们上面的代码使用的是LEFT JOIN,所以我们需要将左表(注:LEFT JOIN 左边的表)Customers表作为保留表。
在ON筛选完后,我们发现Customers表中CustomerID为1的没有在VT2中,我们需要将这条记录的相关信息添加到VT2中生成虚表VT3,并且将Order表中的所有数据置为NULL,因为他们(指表Orders中的两列)不属于保留表,不是我们需要保留的数据。这样汇总后虚表T3中的数据如下:
虚表VT3
这样当我们再对表Orders中的OrderID计数时,CustomerID为1的客户因为没有订单,返回的结果将为0,而CustomersID为2,3的客户都有一个订单,返回的结果将为1。
至此整个表关联环节就执行完成了。
以上就是JOIN在数据库中执行的相关内容,如有不明白的地方,欢迎在底下留言。