最近OpenAi的老板们又公开露面参加访谈了,各大媒体也是争相报道。报道的内容我放在最后面了,分享一下我的笔记以及感悟。
在这篇文章中,OpenAI的联合创始人兼CEO Sam Altman和COO Brad Lightcap进行了一次深入的对话,讨论了OpenAI的愿景、挑战、以及AI技术的未来。以下是对话的核心要素总结:
OpenAI的愿景与使命
- 技术革命:Sam Altman认为AI技术是一次千载难逢的技术革命,它将使高质量的AI技术成本降至接近零,从而对世界产生巨大影响。
- 研究与产品:OpenAI致力于推动研究,并将研究成果转化为产品,以实现AI技术的快速发展。
宏观经济与AI发展
- 宏观不稳定性:Altman指出,当前的地缘政治和社会经济不稳定性是限制AI发展的关键因素。
AI技术的商业应用
- 供应链管理:ChatGPT技术在供应链管理中的应用可以显著降低成本,提高效率。
- 企业采用周期:企业采用AI技术的速度较慢,但OpenAI的企业版正在逐步落地。
AI成本的下降趋势
- 计算成本:Altman预测,随着模型的改进,AI的价值将上升,而计算成本将持续下降。
OpenAI的增长与挑战
- 增长速度:OpenAI是历史上增长最快的公司之一,市值达900亿美元,年营收超过20亿美元。
- 资源需求:为了满足需求,OpenAI需要确保有足够的计算资源。
AI技术的未来
- 基础模型与开源模型:未来将存在基础模型和开源模型的并存,推动AI技术的多样化发展。
- 技术革命的规模:AI技术将从专业人士的专属领域转变为大众可访问的丰富且便宜的技术。
OpenAI的决策与创新
- 决策过程:Altman和Lightcap强调了在决策过程中关注最重要的事项的重要性。
- 创新文化:OpenAI致力于建立一种持续创新的文化,不断推动AI技术的发展。
人才与团队建设
- 团队年龄:OpenAI的团队相对年长,这反映了公司对经验的重视。
- 招聘策略:公司倾向于内部晋升,同时重视沟通能力和创新思维。
个人生活与工作平衡
- 工作投入:Altman和Lightcap都表现出了对工作的极高投入和热情。
- 个人兴趣:尽管工作繁忙,两人都表达了对个人兴趣和生活的重视。
OpenAI的社会影响
- 科学进步:AI技术被认为可以显著提高科学进步的速度,对社会产生积极影响。
- 社会责任:OpenAI意识到其技术可能带来的社会变化,并致力于负责任地推进AI技术。
技术进步与社会影响
- 技术迭代:OpenAI采取迭代部署策略,逐步推出新模型,让社会有时间适应和反馈。
- 社会准备:Altman强调了在秘密实验室外开发AGI(人工通用智能)的重要性,认为社会需要时间来适应AI带来的变化。
OpenAI的商业模式
- 成本与价值:OpenAI致力于降低高质量AI技术的成本,同时提高其价值,使得更广泛的用户群体能够负担并从中受益。
- 开源与服务:公司预计将会有开源模型和托管服务并存的情况,以满足不同用户的需求。
AI技术的发展轨迹
- 模型改进:尽管目前AI模型并不完美,但OpenAI相信它们将快速进步,未来模型将更加强大和智能。
- 长期视角:Altman和Lightcap都强调了对未来长期目标的关注,以及如何实现这些目标的策略。
公司文化与决策
- 决策一致性:OpenAI的领导团队在决策上保持一致性,确保公司聚焦于最重要的事项。
- 任务重要性:公司文化强调识别和专注于最关键的任务,以维持快速的发展速度和效率。
个人经验与公司治理
- 经验的价值:尽管OpenAI的团队成员相对年长,但公司依然重视年轻员工的新颖想法和视角。
- 领导与执行:Altman和Lightcap都展现了他们在领导和执行方面的互补技能,这对于OpenAI的成功至关重要。
投资者视角
- 创业公司策略:Altman提到,许多创业公司基于AI模型不会大幅改进的假设来构建业务,但他建议大多数公司应该押注于OpenAI的发展轨迹。
- 投资决策:作为投资者,Altman强调了对那些能够产生显著影响的创新想法的投资价值。
AI的未来应用
- 医疗与科学:AI技术在医疗和科学研究领域的应用被特别提出,预计AI将极大提高这些领域的进步速度。
- 企业采用:企业对于AI技术的采用预计将加快,尽管存在一些挑战,如员工对新工具的适应和期望管理。
个人生活与工作
- 工作与个人生活:两位高管都提到了如何在高压的工作环境中保持个人生活的平衡,以及他们对家庭的承诺。
- 幸福与满足:尽管工作繁忙,Altman和Lightcap都表达了他们对目前生活的满意和幸福。
OpenAI的未来规划
- 长期目标:OpenAI的长期目标是实现AI技术的广泛普及和应用,以及推动科学和社会的进步。
- 社会准备:公司意识到随着AI技术的发展,社会需要时间来适应和准备,OpenAI致力于负责任地引导这一过程。
通过这次对话,我们可以看到OpenAI领导层对于AI技术未来发展的深刻洞察,以及他们在推动公司使命和愿景方面的坚定决心。他们对于AI技术如何影响社会、经济以及个人生活的讨论,为我们提供了一个关于未来可能性的丰富视角。
我的所思所想
应用AI的两种策略
在AI的广泛应用中,主要存在两种策略:
策略A:基于现有模型不会显著改进的假设,构建多种小型应用。
策略B:则是押注于模型将持续以当前速度改进。
Altman认为,绝大多数人应该选择策略B,尽管许多初创公司实际上基于策略A进行构建。从宏观角度来看,使用GPT-2进行科学研究似乎有些荒谬。随着GPT-4的应用,人们开始以基础且有限的方式利用AI辅助科研。展望GPT-6,它将被视为一个多功能工具,而在GPT-8时,人们可能会认为它能够承担更多有限但不那么受限的任务。
OpenAI的愿景是将高质量AI的成本降至极低,使得每个人都能访问到丰富且经济的智能资源,从而实现前所未有的成就。
LLM系统的可预测性
LLM(大型语言模型)的属性随着规模的扩大而提升,虽然起初有些不可预测,但随着时间的推移,这种提升变得越来越可预测。
Sam Altman的专注力
Brad Lightcap,OpenAI的COO,前Y Combinator投资人,以及Dropbox的财务和运营负责人,赞扬了Sam Altman在专注于最重要事项上的能力。
Sam Altman的投资心态
Sam Altman表达了他对投资者生活方式的偏好,并谦虚地指出,他并非天生的运营者。尽管他对于参与OpenAI感到兴奋,但这并不是他天赋所在的角色。
期望与现实的反转
Brad Lightcap预测,当前对AI技术的高期望将很快遭遇现实的挑战,但随着模型的快速改进,人们的期望将迅速赶上。
迭代部署的重要性
Altman强调,迭代部署策略至关重要。我们不应在实验室中秘密开发高级AI,而应将模型部署到现实世界中,让社会有时间适应和反馈,从而促进更广泛的社会参与。
从成功中学习
最后,Altman分享了他的观点:与普遍看法相反,他认为从成功中能学到的比从失败中更多。