Day5 r包使用

mutate(mtcars,gpm=1/mpg) #新增一列
select(m,'mpg')
select(m,1) #按序列号或数字筛选
filter(m,gear > 3) #筛选行
arrange(m,gear) 
arrange(m, desc(gear)) #排序（降序）
summarise(group_by(iris, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) #对数据分类汇总
average_scores <- m %>%
  group_by(vs) %>%
  summarise(
    average_score = mean(gear, na.rm = TRUE)
  ) #管道符 快捷键:Crtl +shift +M
  count() #统计频数，和table有点像