案例研究：ASUS IoT PE1000N边缘计算机改变韩国智能停车和交通执法

韩国以其繁忙的城市区域和动态的交通状况而闻名，面临着管理停车和有效执法交通规定的重大挑战。然而，随着配备了专为自动车牌识别（ALPR）应用量身定制的尖端技术的ASUS IoT PE1000N边缘计算机的推出，一种变革性解决方案已经出现。本案例研究探讨了这款紧凑而强大的边缘计算解决方案，以及ASUS IoT ALPR Dev Kit，如何重塑韩国的智能停车和交通执法。

(图片为AI生图）

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ASUS IoT车牌识别方案

ASUS IoT 自动车牌识别方案（ALPR Dev Kit）包括必要的硬件和软件，可以让系统集成商（SIs）创建与现有ALPR基础设施无缝结合的边缘应用程序。由ASUS IoT Tinker Edge R和PE1000N提供动力支持，用于AI应用程序，ALPR Dev Kit具有高达99%的准确率和高达160毫秒的推断性能。它可以轻松集成现有的USB或IP摄像头，并且具有内置的机器学习（ML）技术，能够从每次推断中学习 - 提供不断改进的检测。ASUS IoT能够微调ALPR软件以满足特定需求，使ALPR Dev Kit能够提供准确、快速和量身定制的检测，几乎适用于任何场景。

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解决方案

ASUS IoT PE1000N边缘计算机，集成了NVIDIA® Jetson NANO芯片，可以用于精确的ALPR图像分析，成为这些挑战的突破性解决方案。Jetson Nano 提供了 472 GFLOPs 的性能，可以同时运行多个神经网络，并同时处理高分辨率传感器数据，非常适用于从网络视频录像机到智能网关等应用场景。

ASUS IoT PE1000N其紧凑的设计，再加上高效的冷却机制，确保在户外可靠运行，解决了在这种环境中经常遇到的过热问题。ASUS IoT PE1000N保证产品可用性和全面的技术支持达五年之久，为利益相关者提供了安心和可靠性。

该产品还可以搭载NVIDIA同系列Jetson芯片，用户可以根据自己的算力要求，进行更广泛的选择:

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实施

ASUS韩国的合作伙伴在智能停车和交通执法项目中部署ASUS IoT PE1000N使其与现有基础设施无缝集成，优化以前投资的利用。其紧凑的外形因素有助于在各种位置轻松安装，从繁忙的城市十字路口到偏远的停车场。利用NVIDIA® Jetson的先进功能，该设备以精确和高速执行实时ALPR图像分析，使当局能够高效识别车辆，执行规定，并管理停车。

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客户收益

采用ASUS IoT PE1000N和ALPR Dev Kit为客户带来了多重收益：

1. 可靠的户外运行：通过消除与过热相关的担忧，ASUS IoT PE1000N确保即使在恶劣的户外环境中也能保持一致的性能，增强可靠性和长寿性。
2. 无缝集成：与现有基础设施的无缝集成最大程度地减少了部署复杂性，并优化了以往投资的利用，减少了实施时间和成本。
3. 性能提升：紧凑的设计、高效的冷却和NVIDIA® Jetson的强大处理能力相结合，提高了性能，实现了更快、更准确的ALPR图像分析，增强了交通管理和执法的效果