Python实例教程，谷歌翻译接口API调用方法技巧！

二爷

发布于 2024-04-10 09:05:04

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发布于 2024-04-10 09:05:04

文章被收录于专栏：二爷记

很久没更新了，随便水了一篇，证明我还在，将就着看吧，且看且珍惜！

很遗憾，不管是搜索还是其他业务，还得看谷歌，比如翻译，虽然百度翻译也能用，但相比较还得是谷歌翻译，谷妹！

下面这篇带来Python实例教程，谷歌翻译接口API调用方法技巧，附上完整调用实例及方法，源码也一并用上，仅供参考和学习！

源码如有需要，可文末自取！

如有用，欢迎关注本渣渣，再次感谢！

一、Googletrans

Googletrans 是一个免费且无限制的 Python 库，并非官方库，可能不稳定，即无法使用的情况发生，如需稳定还是需要使用谷歌官方的翻译接口 API！

注：单个文本的最大字符限制为15k（约为7680个汉字），使用需要梯子！

经测试，最新版本存在问题，建议使用 3.1.0a0版本。

安装方法：

# 安装googletrans
pip install googletrans==3.1.0a0

语言种类支持：

#查看翻译支持的语言种类
import googletrans
from googletrans import Translator

print(googletrans.LANGUAGES)

使用方法：

# -*- coding: utf-8 -*-
#@author 公众号：Python与SEO学习
from googletrans import Translator

def ggtran(text,dest,src):
    """
    googletrans api 翻译调用
    :param text: 要翻译的原文
    :param dest: 翻译后输出的语言种类
    :param src: 原文的语言种类（auto为默认识别）
    :return: 翻译后的内容
    """
    translater = Translator()
    result = translater.translate(text, dest, src)
    print(result)
    print(result.text)
    return result.text


if __name__=="__main__":
    ggtran(text="我爱你", dest='en', src='auto')# 中译英
    ggtran(text="i love you", dest='zh-cn', src='auto')# 英译中
    ggtran(text="我爱你", dest='ja', src='auto')  # 中译日

运行效果：

一般使用存在以下三种情况：

不定位输入语言，不指定输出语言（会自动默认输出为英文，然后翻译成英文）；
不定位输入语言，指定输出语言；
指定输入语言，不指定输出（默认输出为英语）。

二、findmyip

来自于吾爱破解的网友 @zhurui 自用接口分享，知道接口地址后，知晓调用参数规则，我们直接用requests库模拟get访问请求即可。

默认输出中文，源语言和目标语言的代码，请自行谷歌“语言代码表”，可自行进行对照填写。

使用方法：

# -*- coding: utf-8 -*-
#@author 公众号：Python与SEO学习
import requests


def get_tran(text,source_lang="",target_lang=""):
    """
    调用 https://findmyip.net/api/translate.php 接口 翻译文本
    :param text:需要翻译的源文本
    :param source_lang:源文本语言种类（此参数若不填写，将会进行自动检测）
    :param target_lang:翻译后的语言种类（此参数若不填写，将会自动翻译成中文）
    :return: 翻译后的内容
    """
    url=f"https://findmyip.net/api/translate.php?text={text}&source_lang={source_lang}&target_lang={target_lang}"
    response = requests.get(url)
    result=response.json()['data']['translate_result']
    print(result)
    return result



if __name__=="__main__":
    get_tran("i love you")

运行效果：