Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
这本书探讨了超级智能可能带来的挑战和潜在危险,为人工智能伦理讨论提供了深刻的洞察力。
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1).
这篇文章提出了五项AI在社会中应遵循的原则,为人工智能的权利和责任问题提供了参考框架。
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
这篇综述文章概述了全球范围内AI伦理准则的现状和发展,对于道德设计和监管措施的讨论有所帮助。
Caliskan, A., Bryson, J. J., & Narayanan, A. (2017). Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases. Science, 356(6334), 183-186.
这项研究揭示了人工智能模型中存在的偏见问题,对于伦理挑战部分的算法偏见讨论提供了重要支持。
Taddeo, M., & Floridi, L. (2018). Regulate artificial intelligence to avert cyber arms race. Nature, 556(7701), 296-298.