实验大师C++工作流引擎SDK开发指南

OpenCV学堂

发布于 2024-04-01 11:13:20

4240

发布于 2024-04-01 11:13:20

工作流引擎介绍

基于OpenCV实验大师工具套件设计的算法流程支持保存为*.vm格式的算法设计文件，该文件通过对应的OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK可以完成单独部署与执行，帮助学生完成课程设计，提升编程能力与动手能力，解决实际工程问题，做到学以致用。OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK 与OpenCV实验大师工作流设计软件的关系与应用场景如下：

下载与配置测试

实验大师C++工作流引擎SDK 下载地址

https://appetjpz4tj8166.h5.xiaoeknow.com/p/course/ecourse/course_2XtK2sEi7HNUwt2WscP6tFwxpIb

解压缩安装包到D盘

D:\oemts_workflow_lib

打开VS2017或者VS2019及以上版本，

新建一个控制台工程文件，选择Release/x64

然后右键选择项目【workflow_test】然后打开属性对话框，开始配置如下：

包含目录
D:\oemts_workflow_lib\include
库目录
D:\oemts_workflow_lib\lib
连接器
cv_workflow_engine.lib

然后把main.cpp中得代码直接添加到工程中，修改以下文件路径，代码如下：

#include "main_workflow.h"
#include <iostream>
#include <fstream>

int main(int argc, char** argv) {

    std::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());
    bool succ = engine->initWorkFlow("D:/oemts_workflow_lib/find_defeact.vm", "69585e470300cdb5a6910131eb639882");
    if (!succ) {
        std::cout << "Could not load workflow file here..." << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::Mat frame = cv::imread("D:/oemts_workflow_lib/4156.bmp");

    cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::Mat result;
    std::vector<std::string> logs;
    engine->run_workflow(frame, result, logs);

    cv::imshow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", result);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}

然后点击生成，成功以后，直接把D:\oemts_workflow_lib\lib 文件夹内得dll跟lib文件拷贝到测试项目得x64/Release文件夹内

然后点击运行结果如下：

这样就说明工作流引擎SDK C++ 可以用了

授权码获取

授权码获取方式，关注微信公众号【机器视觉技术联盟】

第三方库依赖

基于OpenCV4.8 版本完成开发测试

特别声明

千瞳智能科技（苏州）有限公司是 OpenCV实验大师 C++ SDK工作流引擎库的唯一合法著作权拥有者。任何恶意模仿、假冒、抄袭、篡改本软件的行为必将受到万千OpenCV开发者与爱好者的唾弃与鄙视。未经千瞳智能科技（苏州）有限公司同意授权，禁止在商业或者任何潜在盈利场景下使用。千瞳智能科技（苏州）有限公司保留一切权力。

参考资料

OpenCV实验大师2024版本与 C++SDK引擎正式发布

OpenCV实验大师工作流引擎C++ SDK 演示

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2024-03-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

科技