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Python:conda在线安装python环境

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Freedom123
发布2024-03-29 16:05:14
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发布2024-03-29 16:05:14
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文章被收录于专栏:DevOps

简介

conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理,甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。

一、安装Anaconda

打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。

通过Anaconda安装默认版本的Python,3.6的对应的是 Anaconda3-5.2,5.3以后的都是python 3.7。

Index of / (anaconda.com)

二、常用的命令

1)查看安装了哪些包

代码语言:javascript
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conda list

2)查看当前存在哪些虚拟环境

代码语言:javascript
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conda env list 
conda info -e

3)检查更新当前conda

代码语言:javascript
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conda update conda

3.Python创建虚拟环境

代码语言:javascript
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conda create -n your_env_name python=x.x

anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

4.激活或者切换虚拟环境

打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。

代码语言:javascript
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Linux:  source activate your_env_nam
Windows: conda activate your_env_name

5.对虚拟环境中安装额外的包

代码语言:javascript
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conda install -n your_env_name [package]

6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

代码语言:javascript
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deactivate env_name
或者`activate root`切回root环境
Linux下:source deactivate 

7.删除虚拟环境

代码语言:javascript
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conda remove -n your_env_name --all

8.删除环境钟的某个包

代码语言:javascript
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conda remove --name $your_env_name  $package_name 

9.设置国内镜像

http://Anaconda.org的服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可:

代码语言:javascript
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# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/)

# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

10.恢复默认镜像

代码语言:javascript
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conda config --remove-key channels

三、国内镜像

代码语言:javascript
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

其他

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-03-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 简介
  • 一、安装Anaconda
  • 二、常用的命令
  • 三、国内镜像
  • 其他
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