AIGC：Google Bard VS ChatGPT 简介及对比分析

前言

自从 OpenAI 向公众发布ChatGPT以来的过去几个月里，我们都见证了围绕 ChatGPT 的各种测评，并为它带来的效果感到惊艳。昨晚Google开放了自家研发的AI聊天机器人Bard的测评入口，但是目前只对部分人员开放测试且只支持英文。尽管 Bard 还未正式面向大众，但博主查找了国外大量资料，深入研究了Bard的相关原理，探讨它与 ChatGPT 的对比情况，以及这两款聊天机器人之间的关键差异。以下是我们目前掌握的信息。

一、Bard和ChatGPT

在基本层面上，这两个聊天机器人都采用了自然语言处理技术，这意味着当用户输入提示或问题时，聊天机器人能够产生类似人类的回答。

然而，它们之间存在一个关键区别，主要在于各自的训练数据源和所采用的模型。

• Google Bard 利用了 Google 的对话应用程序语言模型（LaMDA），能够根据从互联网上获取的实时最新研究来提供答复。
• ChatGPT使用的是 Generative Pre-training Transformer 3.5（GPT-3.5）模型（或者 GPT-4，具体取决于你所使用的版本），该模型接受的数据训练截止到了2021年9月份。

在接下来的部分中，我将深入介绍 ChatGPT 和 Google Bard 之间的一些核心差异，但这里简要介绍一下它们的比较方式

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二、应用场景

Google 的 LaMDA 是专为对话场景设计的，而 OpenAI 的 GPT 则是以文本处理功能为主要目标构建的。这两个模型都采用了 Transformer 架构，这是一种专门处理序列输入的神经网络技术。尽管如此，GPT-3.5 和 GPT-4 是在庞大的互联网文本数据集上接受训练的，其中包括了来自公共网络的书籍、文章和文件；而 LaMDA 则是在聚焦于对话和交流的数据集 Infiniset 上进行训练。GPT 能够理解和生成适用于多种场景的广泛文本，但 LaMDA 的主要目标是与人类进行更自然且开放式的对话。这意味着 LaMDA 经过训练后能够捕捉到用户问题背后意图和上下文的微妙差异。为了实现这一目标，Google 团队将高级概念和主题按照层次结构分组到集群中，这些集群在生成响应时有助于指导模型的选择。

简单来说，LaMDA 的回应应该非常真实，并以一种难以区分于真人的方式模拟人类语言。它还能在用户切换话题时适应上下文变化，就像我们人类一样。然而，尽管 LaMDA 在对话方面表现得更像人类，但它可能在执行诸如总结大量文本摘要等任务时表现欠佳。

在另一方面，GPT 是自然语言处理任务的业界标准，为其他 AI 工具如 Jasper、Copy.ai 和 Bing 的 AI 工具提供支持。它在网络文本上受到高度训练，更注重基于统计模式生成文本。作为 ChatGPT 的组成部分，它充当聊天机器人的角色，同时还可以担任摘要生成器、翻译器以及其他多种文本处理方面的角色。

三、时效性

ChatGPT是基于2021年9月份之前的数据进行训练的，所以它只能回答2021年9月份之前的知识，无法知道最近的消息，但是ChatGPT本身作为生成式模型，可以用来生成一些数据，对未来进行“预测”。 Bard也能回答各种主题的问题，如食谱、派对策划建议或历史事件，这部分和ChaGPT很类似。这其中主要的区别在于 Bard 能够从互联网上获取实时数据来生成回应，这非常吸引人，因为 ChatGPT 仍然认为现在是2021年（博主不得不吐槽下，new bing已经可以根据实时数据来生成回应了）。这意味着据称 Bard 在涉及时事和研究方面将提供更准确和真实的信息。它可以讨论新的科学发现，将复杂信息简化为简单的对话，并真正帮助人们提高他们的技能（如弹钢琴）。它应该是一个比 ChatGPT 更先进的个人助手，但是最近的一次失误已经让Google股价跌去了1000亿美金。

小结

很明显，ChatGPT归属于New Bing，并已经开始赋能给各个合作企业。而Bard 将成为 Google Search 的简化版本，Bard 将信息整合为易于理解的格式，不论主题有多复杂，这意味着它最终可以改进人们获取信息的方式。Google 已经暗示将把 Bard 整合到 Google 搜索中。这意味着 AI 将简化复杂主题并以易于消化的格式呈现信息，从而使你能够深入了解不同观点。在比较两者时，其实我们应该注意ChatGPT 和 Google Bard 在设计上的细微差别：ChatGPT 更善于生成和概括文本，而 Google Bard 更擅长提供针对问题的相关信息。然而，这两种工具目前都还处于初级阶段，只有时间才能证明哪个更胜一筹。但鉴于 Bard 目前尚未对公众开放（没有明确的发布日期），ChatGPT 无疑具有优势——随着 GPT-4 的推出，以及目前New Bing、Copilot，这种优势可能会持续一段时间。让我们拭目以待，一起迎接这波AI热潮吧！

其他

参考：https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/129720538