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【排序算法】堆排序详解与实现

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用户10923276
发布2024-03-28 18:20:54
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发布2024-03-28 18:20:54
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文章被收录于专栏:北飞的山羊知识库

一、堆排序的思想

 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆(若不清楚什么是堆,可以看我前面的文章,有详细阐述)来进行选择数据,通过向下调整算法,从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆(或小堆),然后父亲结点不断往上走,直到整棵树都建成一个堆 需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。( 然后不断交换根节点和最后一个节点的值,交换完后节点的数目减1(因为最后一个节点已经是它应该在的位置了,不用再参与建堆),再从根节点向下建堆(除最后一个节点其它节点又会建成一个堆) 。 然后重复红色括号中的过程,堆排序就完成了。

二、堆排序的图解

下图以建大堆为例排一个升序序列

三、堆排序的实现

3.1向下调整算法的实现

实现堆排序最重要的就是实现向下调整算法。以下是向下调整算法的代码以及解释

代码语言:javascript
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//这里以建大堆为例
void AdjustDown(int* a, int n, int root)
{
	int child = root * 2 + 1;//找到根节点的左孩子
	while (child < n)//判断左孩子是否出界
	{
		if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
			//child + 1 < n判断右孩子是否出界,
			//a[child + 1] > a[child]判断左右孩子的大小,取左右孩子中大的那一个
			child++;
		if (a[child] > a[root])//入过孩子的值比父亲的值大,就交换孩子和父亲的位置
			Swap(&a[child], &a[root]);
		else//如果孩子的值不比父亲的值大,就证明大堆已经建好了(因为此时父亲的左右子树都是大堆),
			//直接break跳出循环。
			break;
		//没有break来到这里就顺着子树继续往下走
		root = child;
		child = root * 2 + 1;
	}
}

3.2堆排序的实现

以下是堆排序的代码实现以及解释

代码语言:javascript
复制
void HeapSort(int* a, int n)
{
	//向下调整建堆
	for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		//(n - 1 - 1) / 2找到第一个非叶子节点,从第一个非叶子结点开始向下建堆
		AdjustDown(a, n, i);
	}
	//堆建好了
	int end = n - 1;
	while (end > 0)
	{
		//假设是建大堆,将下标为0的元素和下标为end的元素交换,
		//最大的数就排到最后了,也就相当于最后的那个数已经排好了,不用再参与下面的向下建堆
		Swap(&a[0], &a[end]);
		AdjustDown(a, end, 0);//还没有排好的数向下建堆从0位置开始向下建堆
		end--;
	}
}

四、总结

堆排序的时间复杂度为 O(N*logN) (向下建堆时间复杂度为O(N),排序时间复杂度为O(N*logN)), 空间复杂度:O(1) ,稳定性:不稳定。

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原始发表:2024-03-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、堆排序的思想
  • 二、堆排序的图解
  • 三、堆排序的实现
    • 3.1向下调整算法的实现
      • 3.2堆排序的实现
      • 四、总结
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