我是@马哥python说 ,一名10年程序猿。
众所周知,小红书是国内流量数一数二的社区种草平台,拥有海量用户和上亿日活。抓取小红书平台的目标博主的热门笔记,有助于做账号的宝子们快速实现流量最大化,引导粉丝成交的目的。因此,我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动按指定博主抓取该博主已发布笔记数据。
开发界面软件,方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,无需改代码,双击打开即用!
爬取结果截图:
结果截图2:
结果截图3:
以上。
不懂编程的小白直接看视频就可以啦!
软件使用演示:主页。
以上。
首先,定义接口地址作为请求地址:
# 请求地址
posted_url = 'https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/user_posted'
定义一个请求头,用于伪造浏览器:
# 请求头
h1 = {
"Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Origin": "https://www.xiaohongshu.com",
"Referer": "https://www.xiaohongshu.com/",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Connection": "keep-alive",
"Cookie": "换成自己的cookie值"
}
说明一下,cookie是个关键参数。
其中,cookie里的a1和web_session获取方法,如下:
这两个值非常重要,软件界面需要填写!!
加上请求参数,告诉程序你的爬取条件是什么:
# 请求参数
params = {
"num": 30,
"cursor": next_cursor,
"user_id": user_id,
"image_scenes": ""
}
下面就是发送请求和接收数据:
# 发送请求
r = requests.post(posted_url, headers=h1, params=params)
# 接收数据
json_data = r.json()
逐个解析字段数据,以"笔记标题"为例:
# 笔记标题
title = i['display_title']
title_list.append(title)
其他字段同理,不再赘述。
保存数据到Dataframe中:
# 保存数据到DF
df = pd.DataFrame(
{
'作者昵称': author_name_list,
'作者id': author_id_list,
'作者链接': ['https://www.xiaohongshu.com/user/profile/' + str(i) for i in author_id_list],
'页码': page,
'笔记标题': title_list,
'笔记id': note_id_list,
'笔记链接': note_url_list,
'笔记类型': note_type_list,
'点赞数': likes_list,
}
)
最后,再把数据保存到csv文件:
# 设置csv文件表头
if os.path.exists(self.result_file):
header = False
else:
header = True
# 保存到csv
df.to_csv(self.result_file, mode='a+', header=header, index=False, encoding='utf_8_sig')
self.tk_show('文件保存成功:' + self.result_file)
完整代码中,还含有:判断循环结束条件、转换时间戳、js逆向解密等关键实现逻辑,详见文末。
主窗口部分:
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('小红书博主笔记采集软件v1.0 | 马哥python说 |')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)
输入控件部分:
# a1填写
tk.Label(root, justify='left', text='a1:').place(x=30, y=80)
entry_a1 = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=96, height=2, )
entry_a1.place(x=125, y=80, anchor='nw') # 摆放位置
# web_session填写
tk.Label(root, justify='left', text='web_session:').place(x=30, y=120)
entry_web_session = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=96, height=2, )
entry_web_session.place(x=125, y=120, anchor='nw') # 摆放位置
底部版权部分:
# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')
copyright.place(x=290, y=625)
以上。
好的日志功能,方便软件运行出问题后快速定位原因,修复bug。
核心代码:
def get_logger(self):
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# 日志格式
formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
# 日志级别
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 控制台日志
sh = logging.StreamHandler()
log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# info日志文件名
info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
# 将其保存到特定目录
case_dir = r'./logs/'
info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
when='MIDNIGHT',
interval=1,
backupCount=7,
encoding='utf-8')
日志文件截图:
以上。
软件使用演示:主页。
我是@马哥python说,一名10年程序猿,持续分享python干货,欢迎交流!!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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