函数如何减少代码的重复?
例如:
start=0
end=10
sum=0
for i in range(start,end):
sum+=i
print(f '{sum}')
strart,end 是参数;range 是函数
打印出0-10之间的偶数和
打印出0-10之间的总和
打印出0-10之间奇数的总和
调用函数需要知道函数名和参数,如果传入的参数不对,会报TypeError的错误并且给出错误信息我可以给你一些常见的Python内置函数的示例:
print("Hello, World!") # 输出:Hello, World!
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
length = len(my_list)
print(length) # 输出:5
my_variable = 10
data_type = type(my_variable)
print(data_type) # 输出:<class 'int'>
num_str = "123"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 输出:123
num_str = "3.14"
num_float = float(num_str)
print(num_float) # 输出:3.14
my_number = 42
number_str = str(my_number)
print(number_str) # 输出:"42"
1.以上只是一部分常见的Python内置函数,还有很多其他有用的内置函数可以在Python官方文档中找到.
2.这只是一小部分Python内置函数的示例,你可以根据需要在代码中使用其他内置函数.
def sum_range(start,end+1) #然后函数体
1.在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回.如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为None.return None可以简写为return.
2.end+1是因为range()函数生成的范围是左闭右开区间,简单说包括右终端点
3.函数的名字使用p1-p8,蛇形命名的函数的名字通常使用小写字母,并使用下划线将单词分隔开.
以下是一些示例:
函数调⽤
当调用函数时,可以有无参数、多个参数,以及有或无返回值.以下是一些示例:
def greet():
print("Hello, World!")
greet() # 输出:Hello, World!
def add_numbers(num1, num2):
result = num1 + num2
print("The sum is:", result)
add_numbers(3, 5) # 输出:The sum is: 8
def get_pi():
return 3.14159
pi_value = get_pi()
print(pi_value) # 输出:3.14159
def multiply_numbers(num1, num2):
result = num1 * num2
return result
product = multiply_numbers(4, 6)
print(product) # 输出:24
这些示例展示了函数的不同调用方式,你可以根据实际需求选择适合的方式来调用函数.而函数的调用:
sum_even=sum_even_of(start,end)
一旦执行到 return 语句,函数将立即结束,无论是否有后续的代码.程序执行到return 语句时,它会立即停止当前函数的执行,并将控制权返回给调用该函数的地方
sum_even=sum_even_of赋值于sum_even实现函数的调用.
print(f'{sum_even}') 很关键.
函数的调用就是把实参传给了形参,参数类型:
位置参数:
sum_even_of(start,end) ## sum_even_of(20,50)
# 会写出形参的名称
默认参数
sum_even_of(10)
任意多参数:
*或者**是可变参数,para是一个可变参数,一个星号 我们传入(6,10)赋值于start,end参数通过=解包操作完成赋值.
以下是用一个星号表示可变参数
以下是用两个星号表示可变参数调用方式
在python中,位置参数必须在关键词的前面.
位置参数在前面;关键词参数在后面.
⻩⾦分割序列函数⼜被称为斐波那契数列,在⾃然界中此序列较为常⻅,它的第⼀项是1,第⼆项是1,第三项是2,并且后⾯各项满⾜规律:
f(n+2) = f(n+1) + f(n)
def fibo(n):
i = 0
fibo_list = []
while i < n:
if i == 0 or i == 1:
fibo_list.append(1)
if i >= 2:
thd = fibo_list[-1] + fibo_list[-2]
fibo_list.append(thd)
i += 1
return fibo_list
如果fibo(5)
[1, 1, 2, 3, 5]
Lambda函数是一种匿名函数,也称为"lambda表达式".它是一种快速定义简单函数的方式,通常用于需要传递函数作为参数或者在代码中定义临时小型函数的情况.
Lambda函数具有以下特点:
Lambda函数的基本语法如下:
lambda arguments: expression
其中,arguments是函数的参数,可以是一个或多个;expression是函数的返回值,通常是一个简单的表达式.
以下是一些Lambda函数的示例:
square = lambda x: x**2
print(square(5)) # 输出:25
addition = lambda a, b: a + b
print(addition(3, 4)) # 输出:7
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_list = list(map(lambda x: x**2, my_list))
print(squared_list) # 输出:[1, 4, 9, 16, 25]
Lambda函数通常与其他函数(例如map()、filter()等)一起使用,以提供简洁、灵活的函数定义和操作.