JPM2024｜BCG小组论坛：在生物技术和医疗保健领域最大化生成式AI价值的方法

生成式人工智能可能会让人联想到通过Midjourney等软件应用程序制作的艺术作品，但据周三（2024年1月10日）参加生物技术展示讨论小组的专家称，其应用可能会深入生物技术和医疗保健行业。

在本周举行的第42届摩根大通医疗保健大会（2024年1月8-11日）上，围绕人工智能的讨论不绝于耳。在波士顿咨询公司（BCG）主办的一个专题讨论会上，专家们讨论了生成式人工智能的实际应用及其在生物技术领域的潜在用途。

通用电气医疗集团（GE Healthcare）首席人工智能官Parry Bhatia告诉与会者，在过去的18个月里，大型语言模型已被业界投入使用，并进一步融入科学技术。他说，它将进一步融入庞大的医疗保健生态系统。

微软医疗保健和生命科学全球首席技术官John Doyle指出，虽然他对2024年更多的生成式人工智能发展持乐观态度，但由于该领域没有严格的监管，因此必须"集体制定"一个框架。

生成式人工智能已不再只是理论，其已在生物技术公司中得到应用。人工智能生物技术公司Owkin的首席研发官Jean-Philippe Vert说，他的公司从事的是“相当复杂的生物学业务"，使用生成式人工智能可以帮助公司看到所有数据，然后训练模型，在寻找治疗方法的过程中捕捉信息。

对于更广泛的用例，Doyle 说，生成式人工智能还被应用于软件开发和流程自动化。

在物理医疗领域，Bhatia说他看到了生成式人工智能对工作站和核磁共振成像的帮助，同时他也指出这里还有更多的应用。他说："目前在整个医疗保健系统中建立的许多模型都是独角兽，它们可以解决特定领域的特定问题。"医疗保健是多模态的，甚至在我们将人工智能和机器学习应用于诊断之前，生成式人工智能基础模型就可以总结数据。这正是生成式人工智能可以帮助简化数据的地方。

至于未来，Doyle说，生物技术公司拥有"特定领域的知识和专长"至关重要。他说，生成式人工智能领域非常复杂，不会有单一的方法来建立联系或模型。因此，随着行业的发展，如何"以适当的方式"应用这项技术至关重要。

参考资料：

https://www.biospace.com/article/bcg-panel-no-single-approach-to-maximizing-generative-ai-in-biotech-and-healthcare-/?keywords=machine+learning