AI+单细胞分析｜Deepcell与英伟达达成合作

2024年1月8日，Deepcell宣布与英伟达开展研究合作，加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和应用。

Deepcell已经使用了英伟达A4000和英伟达人工智能技术，它将把英伟达人工智能技术融入其单细胞分析技术，与英伟达合作开发生成式人工智能的新用途以及细胞生物学中的多模态应用。双方的合作旨在促进对细胞形态的理解，并最终加快人工智能驱动的细胞分析在细胞生物学和转化研究中的广泛应用，包括癌症、干细胞和细胞疗法。

多模态生成式人工智能在生命科学领域有许多潜在应用。然而，开发和成功部署此类工具需要特定领域的专业知识，还需要对底层人工智能模型进行创新，以考虑到生命科学应用的特殊性。Deepcell与英伟达合作，利用自身的技术优势，提供人工智能模型，优化利用最先进的架构和算法以及多模态和多组学数据集，从而提高新生物学见解的生成。

Deepcell联合创始人、总裁兼首席技术官Mahyar Salek博士表示："Deepcell推动了形态组学领域的发展，并展示了利用明视野细胞成像和人工智能进行单细胞分析的革命性新方法的优势。展望未来，我们看到了将多模态和生成式人工智能融入我们平台的多种可能性，并利用我们拥有数十亿张细胞图像的专有数据库来训练更多的人工智能模型。我们与英伟达的合作关系将帮助我们加快这种增强，并将这些进步带给我们的客户，以前所未有的速度实现新发现。"

通过此次合作，Deepcell计划应用英伟达的计算专长和英伟达Clara套件来开发用于细胞图像分析的新型算法。英伟达Clara包括计算平台、软件和服务，为医疗保健和生命科学领域的人工智能解决方案（从医学成像和仪器到基因组学和药物发现）提供支持。

这项工作将利用DeepcellⓇ REM-I平台等工具推动基于细胞的成像技术的应用，从而促进形态组学的发现及其在整个生命科学领域的应用。

英伟达基因组学联盟负责人George Vacek表示："从基础生命科学研究为药物发现提供信息，到在患者床旁诊断病情，生成式人工智能正在为许多与健康相关的学科带来变革。这项合作将加速生成式人工智能工具在细胞分析领域的开发和应用，为未来的发现及其在转化研究中的应用提供动力。"

Deepcell去年发布了REM-I平台，并将于2024年实现仪器、软件和 AI 模型的全面商业化。REM-I平台是一个高维细胞形态分析和分选平台，它将单细胞成像、分选和高维分析结合在一起，可在癌症生物学、发育生物学、干细胞生物学、基因治疗和功能筛选等多个领域实现新的发现方法。

关于 Deepcell

Deepcell是一家生命科学公司，它将人工智能引入细胞生物学，开启了高维生物发现的新领域--形态组学（morpholomics）。通过Deepcell的人工智能成像和微流体解决方案--REM-I平台，公司正在利用细胞形态学实现新规模的细胞生物学研究和单细胞分析，从而实现无限的发现。

Deepcell的平台利用其人工智能模型--人类基础模型，根据形态学特征对细胞进行识别和分类，从而为基础研究和转化研究提供动力，并为诊断测试和靶向治疗提供未来应用。

该公司于2017年从斯坦福大学分离出来，目前已筹集到近1亿美元的风险投资。公司总部位于加利福尼亚州门洛帕克。

参考资料：

https://www.businesswire.com/news/home/20240108313176/en