前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >编译GreatSQL with RocksDB引擎

编译GreatSQL with RocksDB引擎

作者头像
老叶茶馆
发布2024-02-22 14:59:03
1920
发布2024-02-22 14:59:03
举报
文章被收录于专栏:MySQL修行 | 老叶茶馆

GreatSQL里也能用上RocksDB引擎

1. 前言

RocksDB 是基于Facebook 开源的一种支持事务的、高度可压缩、高性能的MyRocks存储引擎,特别适用于高度压缩和大容量的数据。以下是一些关键特点:

  1. 高性能: LSM 树结构使得RocksDB在写入密集型负载下表现卓越。它能够处理大量的写入操作,并且在写入操作上有较低的延迟。
  2. 可压缩存储: 具有高度可压缩的特性,可以有效减小数据在磁盘上的占用空间。
  3. 事务支持: 支持 MySQL 的事务语义,这使得它适用于要求事务性支持的应用场景。
  4. 定制化存储格式: 允许用户通过定制化存储格式来满足其特定需求。
  5. 兼容性: 兼容 MySQL 的 API 和协议。用户可以将 Percona RocksDB 作为替代存储引擎,以满足特定的性能和压缩需求。

总体而言,RocksDB是为了应对大规模、写入密集型的工作负载而设计的,尤其适用于像 Facebook 这样需要高度可压缩、高性能、事务支持的应用场景。

GreatSQL是从Percona Server For MySQL fork过来的,因此也能在GreatSQL中用上RocksDB引擎。但是因为在GreatSQL中进行了MGR优化,部分代码和RocksDB引擎有冲突,因此在默认启用MGR的时候就得关闭RocksDB引擎。在需要RocksDB引擎但不需要MGR的场景下,可以采用本文的方法自行编译以支持RocksDB引擎。

2. 构建编译环境

下载GreatSQL-Docker仓库,并参考其中的GreatSQL-Build项目代码,进行本地编译工作。

代码语言:javascript
复制
$ mkdir -p /opt && cd /opt
$ git clone git@gitee.com:GreatSQL/GreatSQL-Docker.git
$ cd GreatSQL-Docker
$ ls
deppkgs  GreatSQL  GreatSQL-Build  GreatSQL-Shell  GreatSQL-Shell-Build  LICENSE  README.md

这其中的 GreatSQL-Build 是我们这次要用到的项目。

3. 编译GreatSQL with RocksDB

先修改 Dockerfile中的部分代码,部分文件改成本地COPY,不再从服务器上下载:

代码语言:javascript
复制
$ cd GreatSQL-Docker/GreatSQL-Build/
$ vim Dockerfile

# 在第19行附近,增加一行
...
 18 openssl openssl-devel pam-devel readline-devel wget zlib-devel"
 19 COPY ${ENTRYPOINT} /
20 RUN (cd /lib/systemd/system/sysinit.target.wants/; for i in *; do [ $i == \
...

# 删除原来第44行
...
 43 curl -o ${OPT_DIR}/${GREATSQL_ENV} ${GREATSQL_BUILD_DOWNLOAD_URL}/${GREATSQL_ENV} > /dev/null 2>&1 && \
 44 chmod +x /*sh ${OPT_DIR}/*sh
...

修改完后,将不再从服务器上下载 docker-entrypoint.sh 脚本,改用本地文件。

再修改 docker-entrypoint.sh 中的部分代码,启用 RocksDB 编译支持:

代码语言:javascript
复制
# 在第14行后增加一行,最后变成类似下面这样
$ vim docker-entrypoint.sh +14
...
 14 wget -c -O ${GREATSQL_MAKESH} ${GREATSQL_MAKESH_DOWNLOAD_URL}/${GREATSQL_MAKESH} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
 15 sed -i 's/DWITH_ROCKSDB=.*/DWITH_ROCKSDB=ON \\/ig' ${GREATSQL_MAKESH} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
 16 wget -c -O ${RPCGEN} ${GREATSQL_BUILD_DOWNLOAD_URL}/${RPCGEN} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
...

这个改动是修改 greatsql-automake.sh 脚本,使其启用 RocksDB 编译支持。

然后执行下面的命令,开始构建一个GreatSQL编译环境的Docker镜像:

代码语言:javascript
复制
$ docker build -t greatsql_build .
Sending build context to Docker daemon  20.48kB
Step 1/8 : FROM centos:8
 ---> 5d0da3dc9764
Step 2/8 : ENV LANG en_US.utf8
...

构建完Docker镜像后,新建一个Docker容器,即可自动完成GreatSQL编译:

代码语言:javascript
复制
# 创建容器
$ docker run -itd --name greatsql greatsql_build bash

# 查看编译进展
$ docker logs greatsql
0. touch logfile /tmp/greatsql-automake.log

1. downloading sourcecode tarballs and extract
 1.1 downloading sourcecode tarballs ...
 1.2 extract tarballs ...

2. compile patchelf

3. compile GreatSQL
 3.1 compiling GreatSQL
 3.2 remove mysql-test from GreatSQL
 3.3 make dynamic link for GreatSQL

4. greatsql build completed!
drwxrwxr-x 13 mysql mysql       293 Feb 22 01:33 GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64
/opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld  Ver 8.0.32-25 for Linux on x86_64 (GreatSQL, Release 25, Revision 79f57097e3f)

5. remove files and clean up

如果能看到这个字样,就表示GreatSQL已经编译完成了,再执行下面命令确认是否编译产生RocksDB动态库文件:

代码语言:javascript
复制
$ docker exec -it greatsql bash -c "find /opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/ -name ha_rocksdb.so"
/opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/lib/plugin/ha_rocksdb.so

可以看到成功编译出RocksDB动态库文件,可以将编译生成的GreatSQL二进制文件拷贝到宿主机上使用。

如果还想同时用上GreatSQL Rapid引擎,可以下载GreatSQL二进制包,解压缩,提取其中的 lib/plugin/ha_rapid.solib/private/libduckdb.so 动态库文件,放置到相应目录下即可。

接下来就可以体验在GreatSQL下使用更稳定可靠的MGR,以及压缩率很高的RocksDB引擎和查询性能更高的Rapid引擎。

Enjoy GreatSQL :)

全文完。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-02-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 老叶茶馆 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 前言
  • 2. 构建编译环境
  • 3. 编译GreatSQL with RocksDB
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档