GEE数据集——德克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）矢量数据

简介

该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。https://www.cbedai.net/xg

甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头 20 年中，其变暖能力是二氧化碳的 80 多倍。当今全球变暖的原因至少有 30% 是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管理中可避免的排放--是减缓全球变暖速度的最快方法。

该数据集是利用 2021 年 8 月 8 日（研究飞行 RF06）在二叠纪上空和 2021 年 8 月 11 日（RF08）在乌因塔上空进行的 MethaneAIR 测量生成的。MethaneAIR 是 MethaneSAT 卫星任务的机载前身，由环境保护基金的全资子公司 MethaneSAT LLC 管理。

甲烷排放是当前全球变暖的一个重要因素，而这个数据集提供了有关新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源的探测数据。这些数据以千克/小时为单位，为研究人员提供了关于这些地区甲烷排放情况的重要信息。

甲烷是一种强效温室气体，其变暖能力超过二氧化碳的80倍。因此，了解和监测甲烷的排放情况对于应对全球变暖至关重要。据科学研究显示，目前全球变暖的30%以上是由人类活动产生的甲烷排放所致。因此，减少与人类活动相关的甲烷排放成为减缓全球变暖速度的最快方法之一。

该数据集是通过使用MethaneAIR测量技术在2021年8月8日（研究飞行RF06）在二叠纪地区和2021年8月11日（RF08）在乌因塔地区获得的。MethaneAIR是MethaneSAT卫星任务的前身，由环境保护基金的全资子公司MethaneSAT LLC管理。

这个数据集为科学家和研究人员提供了宝贵的资源，以深入了解这些地区的甲烷排放情况。通过分析这些数据，可以确定主要的甲烷排放源，并制定相关的控制和减排策略。例如，在石油和天然气开采过程中，可以采取技术措施来减少甲烷泄漏。在农业和废物管理领域，可以采用更可持续的实践来减少甲烷排放。

通过利用这个数据集，科学家和政策制定者可以更好地了解甲烷排放的现状和趋势，并制定相应的政策和行动计划。这对于减缓全球变暖、保护环境和人类福祉至关重要。

总而言之，这个数据集为研究人员和政策制定者提供了重要的数据资源，以深入了解新墨西哥州、得克萨斯州和犹他州这些地区的高排放甲烷点源。通过分析这些数据，可以制定有效的减排策略，减少甲烷的排放量，从而减缓全球变暖的速度，保护我们的地球和人类社会。

For additional information about the MethaneAIR instrument, instrument calibration and emission detections, please refer to recent publications by Staebell et al. (2021), Conway et al. (2023), Chulakadabba et al. (2023), Abbadi et al. (2023), Omara et al. (2023), and Miller et al. (2023).

Contact the data provider for more information about the project at this link: MethaneSAT | Solving a crucial climate challenge

矢量属性

数据时间范围

2021-08-07T00:00:00Z–2021-08-11T00:00:00

数据提供者

Environmental Defense Fund - MethaneSAT

数据代码

FeatureCollection

ee.FeatureCollection("EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/methaneair-L4point-2021")

FeatureView new_releases

ui.Map.FeatureViewLayer("EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/methaneair-L4point-2021_FeatureView")

代码

var dataset = ee.FeatureCollection("EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/methaneair-L4point-2021");

// Add a `style` property with `pointSize` dependent on flux value.
dataset = dataset.map(function(feature) {
    var size = ee.Number(feature.get('Flux_kg_hr')).divide(150);
    return feature.set('style', { pointSize: size, color: 'red'});
  });
var datasetVis = dataset.style({styleProperty: 'style'});

// Center on one of the two available areas of interests.
// Map.setCenter(-109.6, 40, 9)
Map.setCenter(-103.71, 31.96, 9);
Map.addLayer(datasetVis, null, 'Methane point sources flux in kg/h');

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