龙年伊始,AI领域又出重磅新闻:OpenAI发布文生视频大模型Sora,生成式AI迎来新里程碑。
从技术层面来看,Sora的进化速度近乎不可思议。2023年6月发布的Gen-2只支持4秒视频生成并且掉帧明显得像幻灯片,11月,Meta发布的视频生成大模型Emu Video可以生成512*512、每秒16帧的视频,3个月后发布的Sora已经能够做到生成任意分辨率和长宽比的视频,还能够执行一系列图像和视频编辑任务,根据文本提示创建详细的视频、通过静态图像生成视频。
AGI行业的快速发展需要大量模型训练和推理,推动算力需求持续高涨。在实际应用中,并不是所有的计算资源都能被充分利用,在计算、数据处理等过程中,大量算力被“闲置”,此时可以考虑泛在算力,从计算、存储和网络服务三个方面提高算力利用率。
泛在算力需要稳定的网络来连接各种计算资源,开放网络的高带宽、低时延、传输稳定性和可靠性等特性为泛在算力提供更多应用场景和可能性。国内企业想乘AI技术东风,推动数字化和智能化的发展,却不知道应该选择什么厂商来提供网络服务?
为泛在算力构建开放网络,业务覆盖云网络、高性能计算/人工智能、企业数据中心、园区接入等领域,同时支持分布式存储、网络可视等功能,在保障规模、带宽、时延及稳定性等性能的同时极大降低成本。
以Sora为例,由于Sora基于“Patch”而非整个视频进行训练,类似于大型语言模型(LLM)中的文本标记,把所有类型的视觉数据转换为统一的表示从而进行大规模的生成式训练,这一过程需要高效处理大量数据,Asterfusion星智AI网络解决方案轻松组建智算中心万卡网络:
在网络性能方面,星智AI网络解决方案有以下优势:
减少网络拥塞
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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