如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

1 简单引入

• 在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签， 那如何实现这样的效果呢？
• 还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图，那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签？
• 带着这个问题，我们来研究下这个功能吧；
• 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。

2 关于text()函数

2.1 Matplotlib安装

• text()函数是Python的Matplotlib模块一个函数；
• 具体引入的话，需要先安装Matplotlib模块：

pip install matplotlib

2.2 text()引入

• 需要插入pylot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

• 使用方法是：

plt.text()

2.3 text()源码

• 路径如下：

Python37\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py

• 源码如下：

Autogenerated by boilerplate.py. Do not edit as changes will be lost.@_copy_docstring_and_deprecators(Axes.text) def text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs): return gca().text(x, y, s, fontdict=fontdict, **kwargs)

2.4 text()参数说明

• 详细参数说明如下：

2.5 text()两个简单示例

• 示例1：在一个没有任何数据的图表上显示一个标签：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：虫无涯
# 日期：2023/11/17 
# 文件名称：test_plt_text().py
# 作用：Matplotlib模块的text()函数的应用


import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.text(0.5, 0.5, "这是一个标签")
# plt.show()
plt.savefig('plot.jpg')

• 结果显示如下，发现中文是乱码的：
  

  在这里插入图片描述
• 要解决中文乱码，我们加一行代码：

plt.rcParams'font.sans-serif' = 'SimHei'

• 之后显示如下：
  

  在这里插入图片描述
• 示例2：我们添加几个点数据，并设置文本数据：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：虫无涯
# 日期：2023/11/17 
# 文件名称：test_plt_text().py
# 作用：Matplotlib模块的text()函数的应用


import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(5, 5))
x = [1, 2, 6]
x_pos = 1
y_pos = 1.5

plt.text(x_pos, y_pos, "这是一个标签")
plt.plot(x)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# plt.show()
plt.savefig('plot.jpg')

• 结果显示如下：
  

  在这里插入图片描述

3 柱形图绘制并添加标签

3.1 目标数据

• 我们先创建一个产品0-12月份的每月销量数据表plt_text.xlsx：

月份 销量 1月 1200 2月 2400 3月 112 4月 125 5月 555 6月 135 7月 136 8月 269 9月 627 10月 876 11月 350 12月 233

3.2 读取excel数据

class TestPltText(): def init(self): super(TestPltText, self).init()读取excel数据 self.data = "./plt_text.xlsx" self.data_excel = pd.DataFrame(pd.read_excel(self.data))获取相关内容 self.data_content = self.data_excel"月份", "销量" self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True)

3.3 设置窗口大小和xy轴坐标

def test_plt_text(self):设置窗口大小 plt.figure(figsize=(5, 4))构造x,y轴坐标 y = np.array(list(self.data_content01"销量")) x_ticks = list(self.data_content01"月份") x = range(len(x_ticks))

3.4 绘制柱形图

plt.bar(x, y, width=0.5, align="center", color="b", alpha=0.6) plt.xticks(range(len(x_ticks)), x_ticks, fontsize=6, rotation=90)

3.5 设置标签

x、y轴标签plt.xlabel('月份')plt.ylabel('销量') plt.title('月销量(万)')设置标签for label1, label2 in zip(x, y): plt.text(label1, label2+10, '%.0f' % label2, ha='center', va='bottom', fontsize=9)

3.6 解决乱码和结果显示

设置y轴的范围plt.ylim(0, 2600)plt.rcParams'font.sans-serif' = 'SimHei'plt.show()plt.savefig('plot.jpg')

4 结果显示

4.1 从小到大排序

• 设置如下：

self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True)

• 结果显示：
  

  在这里插入图片描述

4.2 从大到小排序

• 设置如下：

self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True) plt.bar(x, y, width=0.5, align="center", color="c", alpha=0.6)

• 结果显示：
  

  在这里插入图片描述

4.3 原序列输出显示

• 不进行排序，直接进行输出原图：

构造x,y轴坐标y = np.array(list(self.data_content"销量")) x_ticks = list(self.data_content"月份") x = range(len(x_ticks)) plt.bar(x, y, width=0.5, align="center", color="k", alpha=0.6)

• 结果显示：
  

  在这里插入图片描述