【数据库SQL server】数据模型：对现实世界的抽象

🌍数据模型：对现实世界的抽象

🪐1 两类数据模型

1.两类数据模型：概念模型+逻辑模型和物理模型

🪐2 概念模型

概念模型：表示方法：实体-联系方法(E-R方法，用E-R图) 现实世界->概念模型基本知识

1. 实体：客观存在且可相互区分的事物 ------对应概念模型的记录 如：人、事、物...
2. 属性：实体的某一特征 ------对应概念模型的字段（数据项） 如：学生姓名、学号...
3. 码(key):唯一标识属性集 如：学号
4. 实体型：实体名+属性名集合 如：学生（学号，姓名，性别...）
5. 实体集：同类型实体集合 如：全体学生
6. 联系：实体内部联系+实体之间联系，可一对一、一对多、多对多

🪐3 数据模型

1 组成要素：

1. 数据结构：DB对象与对象之间的联系
2. 数据操作：增删改查
3. 数据的完整性约束：一组完整性规则

2 常用数据模型：

1. 层次模型
2. 网状模型
3. 关系模型
4. 待续..

注：层次模型与网状模型统称格式化模型

🌕3.1 层次模型

层次模型：一根一双亲 关系：一对多 定义：

1. 有且只有根结点没有双亲结点
2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点

示例：

数据操纵：增删改查 层次模型的完整性约束条件：

1. 无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
2. 如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除
3. 更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性

优缺点 优点：

1. 层次模型的数据结构比较简单清晰
2. 查询效率高，性能优于关系模型

缺点：

1. 结点之间的多对多联系表示不自然
2. 对插入和删除操作的限制多，应用程序的编写比较复杂
3. 查询子女结点必须通过双亲结点层次命令趋于程序化

🌕3.2 网状模型

网状模型：多根多双亲 关系：多对多 定义：

1. 允许一个以上的结点无双亲
2. 一个结点可以有多于一个的双亲

示例：

数据操纵：增删改查 层次模型的完整性约束条件：码 优缺点 优点：

1. 能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲
2. 具有良好的性能，存取效率较高

缺点：

1. 结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握
2. DDL、DMIL语言复杂，用户不容易使用
3. 记录之间联系是通过存取路径实现的，用户必须了解系统结构的细节

🌕3.3 关系模型

定义：二维表【规范表】，一般表示示例： 学生（学号，姓名，性别...） 示例：

术语：

• 关系：表
• 关系名：表名
• 元组：行
• 属性：列
• 码：唯一标识行，如：学号
• 域：相同数据类型值的集合，如性别的域是（男，女）
• 分量：元组中的一个属性值，如姓名中的王小明
• 关系模式：表头
• 非规范表：表中含表

数据操纵【操作对象和操作结果都是关系】：增删改查 层次模型的完整性约束条件：

1. 实体完整性
2. 参照完整性
3. 用户定义的完整性

优缺点 优点：

1. 建立在严格的数学概念的基础上概念单一
2. 实体和各类联系都用关系来表示对数据的检索结果也是关系，关系模型的存取路径对用户透明
3. 具有更高的数据独立性,更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作

缺点：

1. 存取路径对用户透明，查询效率往往不如格式化数据模型
2. 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度

📝总结

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