
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例 1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6示例 2:
输入:lists = []
输出:[]示例 3:
输入:lists = [[]]
输出:[]提示:
k == lists.length0 <= k <= 10^40 <= lists[i].length <= 500-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4lists[i] 按 升序 排列lists[i].length 的总和不超过 10^4思路
我们可以想到一种最朴素的方法:用一个变量

来维护以及合并的链表,第

次循环把第

个链表和

合并,答案保存到

中。
代码
class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode *a, ListNode *b) {
        if ((!a) || (!b)) return a ? a : b;
        ListNode head, *tail = &head, *aPtr = a, *bPtr = b;
        while (aPtr && bPtr) {
            if (aPtr->val < bPtr->val) {
                tail->next = aPtr; aPtr = aPtr->next;
            } else {
                tail->next = bPtr; bPtr = bPtr->next;
            }
            tail = tail->next;
        }
        tail->next = (aPtr ? aPtr : bPtr);
        return head.next;
    }
    ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
        ListNode *ans = nullptr;
        for (size_t i = 0; i < lists.size(); ++i) {
            ans = mergeTwoLists(ans, lists[i]);
        }
        return ans;
    }
};
复杂度分析
时间复杂度:假设每个链表的最长长度是

。在第一次合并后,

的长度为

;第二次合并后,

的长度为

,第

次合并后,

的长度为

。第

次合并的时间代价是

,那么总的时间代价为

,故渐进时间复杂度为

。
空间复杂度:没有用到与

和

规模相关的辅助空间,故渐进空间复杂度为

。