首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >ssh保持长连接的方式,ssh保持连接不断开

ssh保持长连接的方式,ssh保持连接不断开

原创
作者头像
高老师
发布于 2023-06-20 14:49:22
发布于 2023-06-20 14:49:22
90000
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

习惯用gitbash连接ssh,但是长时间无操作直接断开,简单配置一下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
vim /etc/ssh/sshd_config 
ClientAliveInterval 30   #每隔30秒发送一次请求给client,然后client响应,从而保持连接
ClientAliveCountMax 3    #发出请求后,客户端没有响应得次数达到3,就自动断开连接

重启ssh:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
systemctl restart sshd.service

centos7成功

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
TCGA癌症数据挖掘之预后模型建立和评价
表达矩阵只需要tumor数据,不要normal,将其去掉,新表达矩阵数据命名为exprSet;
生信技能树
2022/06/08
6.2K1
TCGA癌症数据挖掘之预后模型建立和评价
新TCGA+文献复现里的几种算法
reads计数数据(测序的短片段),会匹配到基因。若匹配到,则匹配到的基因会count+1。(一个基因对应4个read,即count为4)
用户10758803
2024/03/10
3900
转录组测序结果分析
#没有任何提示就是成功了,如果有warningxx包不存在,用library检查一下。
叮当猫DDM
2024/03/19
3181
UCSCXena 数据库
有这么一个数据库把多种的数据都整合在了一起,并且进行了相应的整合。那就是:UCSC Xena: https://xena.ucsc.edu/
生信菜鸟团
2025/06/08
3080
UCSCXena 数据库
使用MultiAssayExperiment结构探索TCGA数据
其bioconductor 链接是:https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/MultiAssayExperiment.html
生信技能树
2022/07/26
3430
使用MultiAssayExperiment结构探索TCGA数据
UCSC XENA - 集大成者(TCGA, ICGC)
TCGA有自己的一批工具,ICGC也有自己的网站,但好的资源都是要整合起来,整合越多越好(虽然事实不一定如此,但有这个想法的人不少),用着才更方便。这就靠今天介绍的UCSC XENA来实现了。
生信宝典
2018/09/21
4.6K0
UCSC XENA - 集大成者(TCGA, ICGC)
生信分析需要多维度的验证:多数据集和湿实验
Development and validation of a nomogram with an autophagy-related gene signature for predicting survival in patients with glioblastoma
科研菌
2020/07/28
2.9K0
惊!3个同样的数据挖掘策略居然同时发表
这个问题怎么说呢,生命科学领域的数据挖掘课题的发表主要是靠工作量,很少有新颖或者前沿,无非就是替换癌症替换分子替换生物学功能基因集,我整理过大家耳熟能详的策略,有:
生信技能树
2020/08/11
1.1K0
惊!3个同样的数据挖掘策略居然同时发表
免疫相关基因预后模型构建,这个套路不香吗?
大家好,今天向大家分享的是2020年4月发表在Frontiers in Genetics (IF=3.517) 杂志上的一篇文献《Novel Immune-Related Gene Signature for Risk Stratification and Prognosis of Survival in Lower-Grade Glioma》。文章基于TCGA数据库和CGGA数据库中的脑胶质瘤相关数据,利用单因素、多因素Cox回归分析及Lasso算法构建了六个免疫相关基因签名(gene signature,或者叫标记基因),并建立了预后诺模图,可有效地进行风险分层和预测原发性LGG的整体生存。
用户6317549
2020/07/22
3.8K0
免疫相关基因预后模型构建,这个套路不香吗?
玩转 TCGA 数据库 - 生存分析(三)
生存分析:事件的结果和出现这一结果所经历的事件结合起来分析的一种方法。通常情况下,我们设定一个入组时间区间,在这个区间内搜寻患者的第一次患病时间称为起始时间,当过了这个入组时间区间,我们就不再收集患者了,当患者发生终点事件(比如死亡)时,我们记录此事件为终点时间。同时实验会设置一个实验截止时间,实验终止后患者仍未发生终点事件我们将实验截止时间记录为这个患者的终点时间,但终点事件记录为删失。
生信菜鸟团
2025/05/21
4160
玩转 TCGA 数据库 - 生存分析(三)
5分+细胞焦亡生信分析,换种癌症可重复!
细胞焦亡是一种新型的程序性细胞死亡形式,可以调节肿瘤细胞增殖、入侵和转移,从而影响癌症患者的预后。
作图丫
2022/03/29
8630
5分+细胞焦亡生信分析,换种癌症可重复!
四个基因的能量代谢模型构建与验证,轻松发4分sci!
今天分享一篇2019年6月发表于J Cell Physiol(IF:4.522)的文章,标题是Identification of a four‐gene metabolic signature predicting overall survival for hepatocellular carcinoma. 文章主要是预后模型构建和验证,富集分析佐证代谢方向,外部数据支持预后相关基因在测试集和验证集的表现。
百味科研芝士
2020/02/20
1.4K1
四个基因的能量代谢模型构建与验证,轻松发4分sci!
【生信文献200篇】26 韩国人的乳腺癌队列
「英文标题:Multi-omics profiling of younger Asian breast cancers reveals distinctive molecular signatures」
生信菜鸟团
2021/04/29
7760
【生信文献200篇】26 韩国人的乳腺癌队列
利用基因家族基因构建预后模型发6分+SCI
题目:Identification of a five-gene signature of the RGS gene family with prognostic value in ovarian cancer
百味科研芝士
2021/07/12
1.1K0
生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)
数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列
Crazy_George
2024/04/17
5011
生信入门DAY7-9
基因表达芯片、转录组(NGS)、单细胞、(突变、甲基化、拷贝数变异,不直接给表达矩阵)。
青柠味
2025/05/22
1570
生信入门DAY7-9
生存分析凭什么不需要矫正P值
虽然生存分析如此重要而且如此常见,但是仍然有一些未解之谜,不同数据库来源,病人的不同时期的记录信息,以及不同的阈值分组,拿到的结果居然是可以不一样的!虽然大家都倾向于做各种花式分析,然后挑选具有统计学显著意义的生存分析结果。
生信技能树
2020/07/02
1.8K1
生信入门马拉松之R语言基础-数据框、函数(Day 3)
坑:rnorm(10,mean = 0,sd = 18)rnorm(10,mean = 0,sd = 18)<(-2) :[]中和[]外是两个向量。
Crazy_George
2024/04/13
3630
利用代谢相关基因构建列线图是如何发4分+SCI的?
大家好!今天跟大家分享的文献是2020年9月发表在Molecular Therapy-Oncolytics(IF=4.115)杂志上的一篇文章。文章利用TGCA数据库中肺癌患者的转录组数据,使用代谢基因特征建立预测模型,预测患者的生存时间。构建列线图预测患者的3年和5年生存率。
百味科研芝士
2021/01/06
1.2K0
利用代谢相关基因构建列线图是如何发4分+SCI的?
100篇泛癌研究文献解读之癌症相关基因的饱和度分析
为了分析不同类型、组织起源肿瘤的共性、差异以及新课题。TCGA于2012年10月26日-27日在圣克鲁兹,加州举行的会议中发起了泛癌计划。参考:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6000284/ 为此我也录制了系列视频教程在:TCGA知识图谱视频教程(B站和YouTube直达)
生信技能树
2019/05/15
1.1K0
推荐阅读
相关推荐
TCGA癌症数据挖掘之预后模型建立和评价
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档