【聆思CSK6 LNN工具体验】快速部署手势识别

前段时间收到了搭载安谋科技STAR-MC1的聆思CSK6 AI开发套件，今天和我一起体验一下如何在这个套件上部署一个手势识别应用。正式开始前先简单看一下这套开发套件什么样子。

具体参数大家可以去官网查看，这里就不再赘述了。接下来我们正式开始。

1. 基于Win11开发环境搭建

在正式开始前，还需要简单说明一下我这里的环境：

• Win11
• git
• cmake

官方提供了一键安装包

文件大小：1.8G

双击进行安装

修改默认安装路径，不要安装在有中文和特殊字符的目录

等待安装依赖文件

看到下面节目，不要关闭，耐心等待它的完成即可

更新最新版本，输入y后回车

更新完成后，窗口会自动关闭，然后看到如下画面

2. 检查环境是否完成安装

打开cmd窗口，输入一下命令查看

lisa info zep

3. 体验官方手势检测项目

我们使用的是app_algo_fd_sample_for_csk6项目

FD ，指的是 FACE-Detect ，即人脸检测，该算法能力涵盖人脸识别流程，计算人脸边界框、人脸标定点、人脸识别特征、比较特征相似度、活体得分。

克隆项目到本地

# 创建本地项目目录
mkdir workspace
cd workspace
lisa zep create --from-git https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/app_algo_hsd_sample_for_csk6.git

等待项目的拉取完成

我们进入到项目目录下，并初始化项目

cd app_algo_hsd_sample_for_csk6
lisa zep init-app

更新一下项目

lisa zep update

构建项目

lisa zep build -b csk6011a_nano

如果看到上面的报错，则需要配置Zephyr SDK

大小：992MB

下载后需要解压，建议放到一个空间比较大的目录下

解压后进入到项目目录下

运行脚本

再次执行构建命令可以看到如下图所示

运行以下命令进行烧录

lisa zep flash

当看到如下图，则需要将板子链接到电脑上

type-c口不要插错，切记。

主程序烧录完成。

烧录资源,操作前确认好自己的串口号

lisa zep exec cskburn -s \\.\COM3 -C 6 0x000000 ./build/zephyr/zephyr.bin -b 748800

lisa zep exec cskburn -s \\.\COM3 -C 6 0x400000 ./resource/cp.bin -b 748800

lisa zep exec cskburn -s \\.\COM3 -C 6 0x500000 ./resource/res.bin -b 748800

4. 使用图像查看和调试

资源下载

cd ..
git clone https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/csk_view_finder_spd.git -b feature/face

更换版主的type-c接口

并在驱动程序中选择CSK View Finder

等待驱动安装完成

edge浏览器会提示

我们选择设备

5. 结束语

整个过程还算很顺利的，烧录时间也很快。调试查看运行也很方便，感觉和树莓派或者其他AI套件能碰撞出更多火花，有时间再做几个实验，好了今天的内容就是这些。

我是Tango，一个热爱分享各种技术的程序员我们下期见。

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