Loading [MathJax]/jax/input/TeX/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >​Power BI透视表怎么快速做分组?| 实战技巧

​Power BI透视表怎么快速做分组?| 实战技巧

作者头像
大海Power
发布于 2024-02-06 02:58:27
发布于 2024-02-06 02:58:27
9910
举报

导语:数据分组汇总比较在日常数据快速分析过程中非常有用,在Excel里可以直接在透视表上进行操作,但Power BI里的操作有一点点儿不同。

很多时候,我们需要对一类内容中特定的几项和其他的进行对比分析,而且,这种分析需求通常是临时需要的,或者突然想到的,需求来得也很急……总之,就是要能很快很快地响应!

比如,领导突然跟你说,将经营的货物类别里的钢和金属组在一起,看看他们的量和占比怎么样,再和其他的货物进行一些比较:

在Excel数据透视表里,可以直接(多项时按ctrl)选中需要组合的内容,然后点击组合:

即可以得到组合后的结果:

但是,在Power BI里,该怎么办呢?

其实操作也很简单,只是他的操作并不是直接在透视表(矩阵)上操作,而是针对需要分组的字段(列)进行操作而已。

点击要分组列名右边的“…”操作按钮,在弹出的菜单中点击“新建组”:

同样按住ctrl键可以选择多项,然后点击“分组”:

这时,钢和金属将会组合起来出现在右边的窗格中:

这时单击确定,分组即完整,你还可以针对组进行命名(双击右边框内的组名即可):

此时单击确定,分组即完成,然后将“组”添加到矩阵中,并展开,结果就和Excel里透视表一模一样了:

当然,很多时候,我们做分组,通常会将不分组的内容作为其他,和分组的内容进行做对比,这个操作也非常简单快捷:

然后,在右下角勾选“包括其他组”,在组和成员中会自动增加“其他”组:

此时,矩阵里也就相应出现了“其他”的组:

如果需要继续调整分组,比如将“机械”也放到“金属钢材”里,可以继续通过“编辑组”进行调整。

在左侧点击“机械”,右侧点击“金属钢材”组下方的任意一个成员,比如“钢”(注意!不要选中“金属钢材”组名!),然后,点击“分组”:

此时,“机械”也将分到“金属钢材”的组里:

如果需要取消分组,那就选中右侧相应的内容,然后点击“取消分组”即可。

对于数字类型的列的分组(也叫装箱),则可以按照区间进行分(默认是等距),比如对“运费”:

还有针对日期/时间的分组,可以选择按年、月、天、时、分、秒进行分,非常方便:

大家可以按需要试一试,同时,这里也体现了一点点问题,有时候,对于数字的分组,可能不是按照等距进行的,这时,就不得不说一下分组的基本原理——其实也很简单,分组其实就是在Power BI数据表里新建了一个列,这个可以在数据表视图里查看:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-02-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Excel到PowerBI 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
这样自定义数据分组又快又方便,公式都不用!| PBI实战技巧
做数据分析的时候,我们经常要将某些维度进行分组,比如华东、华北作为重要销售区域,合在一起与其他区域进行对比:
大海Power
2021/08/31
1.2K0
这种常见的“多维”数据要横着放?分组、逆透视、透视,轻松搞定 | PQ实战
最近,又有朋友提了各需求,将下面的数据,按存货编号分组,对后面的数据横着放:
大海Power
2021/10/13
1.4K0
PBI-基础入门:通过一个简单的案例体会Power BI的数据分析过程
大海:好吧,Power Query你学了那么多,Power Pivot也基本入门了,Power BI也可以同步开始学了,反正PQ和PP的知识除了操作上有一点点儿区别外,都是能在Power BI里直接用的。
大海Power
2021/08/30
3.8K0
数据透视,能不能自己透视自己?| Power Query技巧
在Excel的数据透视表里,我们如果要对某一列的内容进行次数统计和对比,可以同时将该列添加到透视表的“列”和“值”里,如下图所示对金额类别列进行统计对比:
大海Power
2023/02/06
1.1K0
1分钟快速生成可视化图:Power BI
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
猴子数据分析
2022/12/12
2.3K0
1分钟快速生成可视化图:Power BI
Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
BI佐罗
2022/05/17
8.1K0
Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换
Power BI的五个实用小技巧
Power BI集成了很多实用功能,有些功能甚至不止一个入口。 微软的终极目标是让我们将重心放在数据处理和分析的思路上,而不是寻找功能菜单这种附加值低的事情上。 工欲善其事,必先利其器。Power BI功能众多,需要我们不断地实践、摸索才能熟练掌握。 本文就从Power BI运行效率的提升及模型的规范易用出发,分享五个实用小技巧。 Power BI中有诸多的默认功能设置,如数据类型检测、关系检测及自动日期/时间等。这些功能确实给我们带来了很大的便利,但当模型变得复杂、数据量也变多以后,模型运行效率就会变慢。
博文视点Broadview
2022/06/07
2.8K0
Power BI的五个实用小技巧
1分钟快速生成可视化图:Power BI
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
猴子数据分析
2020/09/23
2.6K0
取消这几个默认设置,在Excel里使用Power系列顺心多了!| 实战经验
前段时间,我写了文章《开始用Power BI?别急!这几个选项配置值得注意!| PBI实战》,其中,提到了关于缓存、自动检测数据类型、自动关系、自动日期等设置的调整。
大海Power
2022/11/07
1.6K0
取消这几个默认设置,在Excel里使用Power系列顺心多了!| 实战经验
2022年最新Python大数据之Excel基础
•此时,B2单元格为被引用单元格,E2单元格为引用单元格,被引用单元格修改,引用单元格同样变化。
Maynor
2022/09/21
9K0
2022年最新Python大数据之Excel基础
利润表分析怎么做才能更出彩,原来还能这么用Power BI(文末超大福利放送!!!)
很多人都认为Power BI 仅仅是一个可视化界面展示的工具,还不清楚Power BI 的每个模块是如何相互影响和关联的,或如何将每一模块结合起来运用到工作实践中去,最终通过数据“原材料”的高效加工为企业决策者做出一道“美味佳肴”?
公众号PowerBI大师
2022/11/11
2.5K1
利润表分析怎么做才能更出彩,原来还能这么用Power BI(文末超大福利放送!!!)
让你效率提高300%的Excel键盘技巧
本文为简书作者傲看今朝原创,CDA数据分析师已获得授权 刚进惠普的时候,听说公司里的某个领导操作Excel从不用鼠标,感觉真是太牛逼了,满是崇拜的眼神。然而经过一段工作后发现,在Excel中,功能区的命令都可以用鼠标执行,但如果结合键盘键和组合键使用,则可以大大提高工作的效率,不仅如此,使用键盘操作还可以执行未在功能区中的命令。今天我就给大家分享下大牛们都在使用的Excel键盘操作技巧。 Alt组合键里隐藏的秘密 在windows系统中,Alt键是一个常常让人忽视的键。然而,Alt键里却隐藏了一个非常好的用
CDA数据分析师
2018/02/24
1.1K0
【Quick BI VS Power BI】(四)
Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
btharp
2024/03/06
8870
【Quick BI VS Power BI】(四)
轻松搞定复杂表单数据,快速提升办公数字化能力
“IT有得聊”是机械工业出版社旗下IT专业资讯和服务平台,致力于帮助读者在广义的IT领域里,掌握更专业、更实用的知识与技能,快速提升职场竞争力。 点击蓝色微信名可快速关注我们。
大海Power
2023/09/09
4460
轻松搞定复杂表单数据,快速提升办公数字化能力
Excel一表拆分成多表?数据透视3步搞定!还有Power Query,虽显笨拙但也适用大量实际需要!
关于excel里将一张工作表拆分成多个工作表的方法有很多,如果是偶然一次性的,而且需要拆分的表格也不多,那么手工筛选复制一下也不复杂。
大海Power
2021/08/30
8.9K0
最新Python大数据之Excel进阶
使用工作表中连续区域的所有数据,只需单击该数据区域的任一单元格,通过插入图表命令插入图表即可
Maynor
2023/09/26
7400
最新Python大数据之Excel进阶
升值加薪Excel神助攻,数据透视表堪称神器!
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做,80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“表海”中挣扎的你,让你的工作效率超乎想象。
IT阅读排行榜
2018/08/17
2.3K0
Power Query 真经 - 第 4 章 - 在 Excel 和 Power BI 之间迁移查询
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
BI佐罗
2022/04/02
8.3K0
Power Query 真经 - 第 4 章 - 在 Excel 和 Power BI 之间迁移查询
四种分组求和方法,操作简单效率又高的竟然是这个!| Power Query实战
这个问题很常见,解决起来也不难,即按“型号+序号”进行分组,对后面各“日期”列求和:
大海Power
2022/04/11
5.1K0
四种分组求和方法,操作简单效率又高的竟然是这个!| Power Query实战
两小时搞定Power BI
如果让我来讲的话,BI工具都是很简单的,会一个就会很多了。两小时入门power bi已经算是很慢了,其他bi工具,比如fine bi,可能十分钟足矣。
做数据的二号姬
2023/09/06
1K0
两小时搞定Power BI
推荐阅读
相关推荐
这样自定义数据分组又快又方便,公式都不用!| PBI实战技巧
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档