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社区首页 >专栏 >如何在Python中保留异常装饰器的堆栈跟踪

如何在Python中保留异常装饰器的堆栈跟踪

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华科云商小徐
发布2024-02-05 10:40:49
1310
发布2024-02-05 10:40:49
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文章被收录于专栏:小徐学爬虫

异常装饰器是一种通过装饰器(Decorator)机制来捕获和处理函数中异常的技术。当函数中发生异常时,装饰器可以捕获异常并进行处理,也可以记录异常信息或进行其他操作。堆栈跟踪(Stack Trace)是指在发生异常时,系统会输出一个包含异常信息和函数调用链的信息。对于经常使用python做爬虫来说,这些知识点还是要必须要会的。

1、问题背景

在 Python 中,我们经常会使用装饰器来对函数进行包装,以便在函数调用前后执行一些额外的操作。当函数在装饰器中抛出异常时,默认情况下,堆栈跟踪信息将指向装饰器函数,而不是实际引发异常的函数。这使得调试和定位问题变得困难。

2、解决方案

为了保留异常装饰器的堆栈跟踪信息,我们可以使用以下两种方法:

  1. 使用 raise 语句的三参数形式

在 Python 2.x 中,我们可以使用 raise 语句的三参数形式来指定异常类型、异常实例和堆栈跟踪信息。例如:

代码语言:javascript
复制
class MyError(Exception):
    pass
​
def try_except(fn):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        try:
            return fn(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            et, ei, tb = sys.exc_info()
            raise MyError, MyError(e), tb
    return wrapped
​
def bottom():
    1 / 0
​
@try_except
def middle():
    bottom()
​
def top():
    middle()
​
>>> top()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "tmp.py", line 24, in top
    middle()
  File "tmp.py", line 10, in wrapped
    return fn(*args, **kwargs)
  File "tmp.py", line 21, in middle
    bottom()
  File "tmp.py", line 17, in bottom
    1 / 0
__main__.MyError: integer division or modulo by zero

在上面的例子中,try_except 装饰器会捕获函数 middle 中抛出的异常,并使用 raise 语句的三参数形式重新抛出异常。这样,堆栈跟踪信息就会指向函数 bottom,而不是函数 middle

  1. 使用 traceback 模块

在 Python 3 中,我们还可以使用 traceback 模块来获取和操作堆栈跟踪信息。例如:

代码语言:javascript
复制
import sys
import traceback
​
class MyError(Exception):
    pass
​
def try_except(fn):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        try:
            return fn(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            exc_type, exc_instance, exc_traceback = sys.exc_info()
            formatted_traceback = ''.join(traceback.format_tb(
                exc_traceback))
            message = '\n{0}\n{1}:\n{2}'.format(
                formatted_traceback,
                exc_type.__name__,
                exc_instance.message
            )
            raise MyError(message)
    return wrapped
​
def bottom():
    1 / 0
​
@try_except
def middle():
    bottom()
​
def top():
    middle()
​
>>> top()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "tmp.py", line 24, in top
    middle()
  File "tmp.py", line 10, in wrapped
    return fn(*args, **kwargs)
  File "tmp.py", line 21, in middle
    bottom()
  File "tmp.py", line 17, in bottom
    1 / 0
__main__.MyError: 
Traceback (most recent call last):
  File "tmp.py", line 17, in bottom
    1 / 0
​
ZeroDivisionError: division by zero

在上面的例子中,try_except 装饰器会捕获函数 middle 中抛出的异常,并使用 traceback 模块获取堆栈跟踪信息。然后,装饰器会使用 raise 语句重新抛出异常,并将堆栈跟踪信息作为异常消息的一部分。这样,堆栈跟踪信息就会指向函数 bottom,而不是函数 middle

上面就是我对于堆栈跟踪的一些理解,如果有任何不懂的可以评论区留言讨论,在实际应用中,异常处理方式可能因需求而异。有时候,简单地打印堆栈跟踪可能是一个调试工具,而在生产环境中,你可能会希望记录异常信息并采取适当的措施,例如发送警报或者回滚事务。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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