使用Labelimg进行数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。

一、安装labelimg

1、切换到需要安装的虚拟环境

conda activate yolov5  #切换到yolov5虚拟环境

2、安装Labelimg

pip install labelimg

yolo004 - 使用Labelimg进行数据标注

二、打开labelimg

labelimg  #在命令行中输入labelimg即可打开

image 9 1024x597 - 使用Labelimg进行数据标注

三、进行图片标注

1、打开需要进行标注的图片所在的文件夹

1 - 使用Labelimg进行数据标注

2、切换为yolo模式

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3、拖拽画框进行标注

Q3PQ 9UQ9F6DOQNBSX66T 1024x539 - 使用Labelimg进行数据标注

4、保存数据集txt文件

点击保存。标注产生的数据集文件存储在图片文件夹目录下。

DEMVHY5X7KE 9YHSC 1024x533 - 使用Labelimg进行数据标注

数据集文件存储框体和标签的信息，我们在训练模型时会自动加载。