Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势,使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境,可以直接开始编写代码,并且提供了免费的GPU和TPU资源,这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助,可以加速模型训练过程。
一、Colab网站介绍
Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。可以在Colab官网上直接新建代码文件并运行,Colab 在云端提供了预配置的Python环境,免费的GPU和TPU资源,这有助于加速计算密集型任务,如深度学习模型的训练。
二、Colab分配GPU/CPU/TPU
点击右上角分配,分配服务器资源。
输入!nvidia-smi
,可以查看被分配的详细配置:
三、常用的指令和技巧
Shift+Enter
执行。可执行Python代码,查看输出和绘图等。Ctrl+M B
(在命令模式下)添加新单元格。Shift+Enter
来运行选中的单元格。Ctrl+M Y
(切换到代码)和Ctrl+M M
(切换到Markdown)。 from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
!pip install library_name
!ls
!nvidia-smi
help(function_name)
import os print(os.getcwd())
from google.colab import files uploaded = files.upload()
from google.colab import files files.download('file_name')