微软超级AI-Suphx横推麻将界,人工智能只会打游戏？

编辑 | TGS

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凭借算法上的突破和丰富的廉价计算能力，人工智能与世界顶级棋手、中国围棋棋局、蒙特祖马的复仇以及无数其他棋手的较量都取得了巨大的胜利，已成为名副其实的游戏冠军。在本周的另一场胜利中，微软详细介绍了一款人工智能系统——超级凤凰(Super Phoenix)，简称Suphx，它在麻将比赛中击败了所有的对手。

“研究人员在研究人工智能的过程中，一直致力于培养能够完成游戏任务的代理。”微软亚太研发集团公司副总裁、微软亚洲研究院副总裁萧文洪博士表示，“麻将比其他棋类游戏更复杂，所以玩游戏不仅是一门科学，也是一门艺术。优秀的麻将玩家需要依靠观察、直觉、策略、计算和机会的结合，来取得最终的胜利，这对人工智能系统提出了独特的挑战。”

正如萧博士和他的同事们进一步解释的那样，麻将是一种不完美的信息游戏，这意味着在整个比赛中，许多因素对玩家来说都是未知且不可控的。例如，他们要猜测对手的牌，并决定自己要留哪张牌打哪张牌，虚张声势，把风险降到最低的同时，取得胜利。

为了克服这个问题，研发团队在拥有30多万名成员的全球在线麻将比赛平台Tenhou上，让Suphx与数千人进行对战，以自学基本的策略。Suphx非常聪明，它很快就形成了自己的游戏风格，学会了平衡进攻和防守，战略性地权衡短期损失和长期收益，并在数据不明确的情况下做出决策。

在历时四个月的5000场比赛后，Suphx展现出了专家级的水平。最近，它成为了第一个参加Tenhou的人工智能系统，并取得了第十名的成绩，创造了一个新的纪录，为AI家族争了一口气。

此前，总部位于旧金山的OpenAI的Dota2机器人，在公开比赛中击败了99.4%的玩家，并两次击败了一支由专业玩家组成的团队。在电子游戏领域之外，Facebook的人工智能研究中心和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)于今年7月详细介绍了一款玩扑克的人工智能——Pluribus。

这些进步，不仅仅推动了游戏设计，更确切地说，它们是在为将来可能诊断疾病、预测复杂蛋白质结构和分段CT扫描系统的发展奠定基础。Alphabet DeepMind联合创始人戴米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)在此前接受VentureBeat采访时表示:

“游戏AI，是通用AI的垫脚石。游戏，只是一个非常方便我们开发算法的试验场。最后，我们正在开发一种算法，可以将其转化应用于现实，帮助相应领域的专家，解决真正具有挑战性的问题，”

随着科技的发展，AI技术越来越成熟，人类创造AI，其根本目的绝不是让AI在游戏中打败人类，如果是的话，那岂不是太可笑也太无聊了吗？时代的脚步不停向前，科技的发展日新月异， AI之于人类来说，就目前而言，助力，是要远远大于阻力的。