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GEE(Google Earth Engine)——Filtered Composite

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此星光明
发布2024-02-01 20:00:28
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发布2024-02-01 20:00:28
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这个例子主要是讲解一下用美国犹他州和科罗拉多州进行区域筛选并且求当地影像的最大、最小、中位数以及平均数等等的运算,一起来看代码:

代码语言:javascript
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// Filter to only include images intersecting Colorado or Utah.
var polygon = ee.Geometry.Polygon({
  coords: [[[-109.05, 37.0], [-102.05, 37.0], [-102.05, 41.0], // Colorado
            [-109.05, 41.0], [-111.05, 41.0], [-111.05, 42.0], // Utah
            [-114.05, 42.0], [-114.05, 37.0], [-109.05, 37.0]]],
  geodesic: false
});

// Create a Landsat 7 composite for Spring of 2000, and filter by
// the bounds of the FeatureCollection.
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1')
    .filterDate('2000-04-01', '2000-07-01')
    .filterBounds(polygon);

// Compute the median in each band, in each pixel.自己可以去逐个均值、最大最小尝试!
var median = collection.max();
                       //.mean();
                       //.max();
                       //.median();

// Select the red, green and blue bands.
var result = median.select('B3', 'B2', 'B1');
Map.addLayer(result, {gain: [1.4, 1.4, 1.1]});
Map.setCenter(-110, 40, 5);

这张是.max()最大值效果,云层比较多

 这张是.max()最大值效果,几乎无云

 这张是.mean()效果

  这张是.median()效果

 根据自己的需要进行相应分析。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-02-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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