制约社区发展的最大问题,就是不看文档乱问问题的伸手党,其实我们每个人或多或少或早或晚都是伸手党!
经过不断尝试,在AI的帮助下,我们终于完美解决了这个问题,经过实际验证发现非常有效。
这就是:SRS官网文档AI助手,正式上线了。
我们已经上线到了官网(可点文末 阅读原文 直达): ossrs.net
戳官网右下角的那个Ask AI
就可以,可以用中文问的哈,国内就能访问的哈,手机就能用的哈,可以问任何问题的哈,欢迎大家体验,如果有问题,可以微信群里留言。
感谢Panda将glimelab集成到了官网。
我自己就是伸手党,特别是在GPT4和GitHub Copilot出来后,遇到啥问题了首先向AI伸手。
“帮我把这段Python翻译成Go语言”,“我想知道怎么导出docker镜像,压缩导出”,“帮我分析下这些日志的耗时”,“MP4格式能封装opus吗”,“这个WebRTC的错误是怎么回事”,“Nginx怎么代理这个特殊的路径”,。。。
不用多举例子,我想大家已经非常熟悉了,我并非不能去搜索关键字,而是这些问题为何要去搜索呢?搜索后还要打开多个页面看哪个是有效答案。AI能直接给出正确答案,更高效!
对于工具,比如典型的Nginx、Redis、FFmpeg、WebRTC、SRS,都是大家完成任务的基本工具,能用就可以了,非得要求熟练掌握文档了才能使用,就很过分了。
之前一般是在官网会有一个Search按钮,输入关键字就可以搜索相关内容。但是对于绝大多数人来说,可能不知道关键字应该是什么;正好相反,是先能找到答案了,能用起来了,才会慢慢去了解和看文档,然后才知道搜索的关键字。
因此,不看文档就能使用,在没有AI之前,是导致社区发展非常慢,用户体验非常差的一个关键问题。
在AI时代,这个问题终于有效解决了!
可惜AI并不能直接解决这个问题,哪怕是GPT4或者GPTs,可以把社区的文档作为知识库,但是实际效果只能达到及格线,相当于一个二把刀,无法实际使用。
GPTs还无法达到社区文档AI助手的要求,何况国内一般用户,根本就用不了GPTs。OpenAI新的Assistant效果好一点点,但是需要自己开发,上下文太多导致成本很高。
所以我们暂时放弃了。直到某天,海外社区有个glimelab的朋友,给我们搭了一个demo,把SRS的文档、Issue、Discussion全部都抓到它的系统,把这些做成高效的知识库,再送给AI处理,最终达到了非常好的效果。
我们在一场直播中,尝试了这个文档AI助手,大家在直播间一共问了大概20个问题,除了一个问题有点含糊其辞,其他问题都回答正确。而且比我回答还好!
这完全有可能,只要它认真看我们社区的这些文档,这些文档我们都在持续更新,那么它完全可以获得比我更多的知识,给出更加完备的答案。
当然对于极其专业的问题,它是还没我能力好,不过大家经常遇到的问题,根本就没达到那么专业的程度,所以它可以比我做的更好了。
准确的知识库(社区完备和不断更新的文档),加AI(大模型能力和文档场景的改善),就是真正有效的解法。
具备完善文档的开源项目会快速发展!文档和代码一样重要,先有文档,然后是活的不断更新的文档,最后是面向AI的文档。
公司的售后工程师要大量失业了,应该不是全部失业,几个资深的售后+AI,可以顶一个很多人的售后团队。
AI会影响所有行业,当然也影响了开源,而且最先受到影响的就是开源。有几个原因: