Java 多线程系列Ⅱ
一、引言
在多线程环境中，线程安全是确保程序正确性的关键因素。Java作为一种广泛使用的编程语言，其线程安全的概念、策略和案例分析对于开发人员来说至关重要。
二、Java线程安全概念
- 线程安全定义
线程安全是多线程编程中的重要概念，它指的是在并发环境中，共享数据的一致性和完整性得到保证。换句话说，在多线程环境中，线程安全能够防止数据竞争和不可预测的行为。
- Java中的线程安全
在Java中，线程安全性主要通过synchronized关键字、volatile关键字、原子类以及锁来实现。这些机制可以确保在多线程环境下，对共享资源的访问是互斥的，从而避免数据竞争和不一致性问题。
- Java中线程不安全的情况
- 共享变量：在多线程环境中，如果多个线程同时访问和修改同一个共享变量，就可能导致数据不一致的问题。例如，两个线程同时对一个计数器进行加1操作，由于操作顺序不确定，最后得到的结果可能不是期望的结果。
- 非同步方法：如果一个方法没有进行同步处理，那么当多个线程同时调用该方法时，就可能出现数据竞争的问题。例如，一个线程正在执行一个方法，另一个线程突然插入了该方法的中间代码，就可能导致第一个线程得到错误的结果。
- 死锁：死锁是指两个或多个线程互相等待对方释放资源，导致程序无法继续执行的情况。例如，线程A拥有资源1，线程B拥有资源2，两个线程都想要对方手里的资源，但是谁都不愿意先释放自己的资源，结果就形成了死锁。
- 线程间通信问题：线程间通信也可能导致线程不安全的问题。例如，一个线程正在等待某个条件成立（如另一个线程已经完成了某个任务），而另一个线程迟迟不满足该条件，就会导致第一个线程一直等待下去，浪费CPU资源。
- 资源竞争：资源竞争是指多个线程同时争夺同一资源，导致某些线程无法获得足够的资源而出现异常的情况。例如，多个线程同时访问同一个文件或数据库连接，就有可能导致某些线程无法获取到所需的资源而抛出异常。
三、Java线程安全策略
- 使用synchronized关键字
synchronized关键字是Java提供的一种内置的线程同步机制。它可以应用于方法或代码块，确保同一时刻只有一个线程可以执行该代码块。例如：
public synchronized void add(int value) {
this.count += value;
}- 使用volatile关键字
volatile关键字用于确保多线程对共享变量的访问是原子的。当一个变量被声明为volatile时，它会保证修改的值会立即被更新到主内存中，从而避免线程之间的数据不一致。例如：
public class Counter {
private volatile int count;
//...
}- 使用原子类
Java提供了原子类（如AtomicInteger、AtomicLong等），这些类提供了更精确的线程安全操作。它们使用内部锁或CAS（Compare-and-Swap）操作来确保对共享资源的访问是原子的。例如：
public class Counter {
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
// ...
}- 使用显式锁
Java提供了显式锁（如ReentrantLock、ReadWriteLock等），允许开发人员更灵活地控制线程同步。这些锁可以确保对共享资源的访问是互斥的，从而避免数据竞争。例如：
public class Counter {
private int count = 0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
}四、具体例子
案例1：我们有一个简单的程序，其中有一个计数器变量count，两个线程分别对其进行加1操作。由于没有进行同步处理，结果可能会出现数据不一致的情况。
public class Counter {
private int count = 0;
public void increment() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
}
public class ThreadA extends Thread {
private Counter counter;
public ThreadA(Counter counter) {
this.counter = counter;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
counter.increment();
}
}
}
public class ThreadB extends Thread {
private Counter counter;
public ThreadB(Counter counter) {
this.counter = counter;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
counter.increment();
}
}
}案例分析：为什么会出现数据不一致的情况？
上图存在一种情况就是，线程A、线程B如果几乎同时读取 i = 0 到自己的工作内存中。
线程A执行 i++ 结果后将 i = 1 赋值给工作内存；但是这个时候还没来的将最新的结果刷新回主内存的时候，线程B就读取主内存的旧值 i = 0 ，然后执行use指令将 i = 0的值传递给线程B去进行操作了。
即使这个时候线程A立即将 i = 1刷入主内存，那也晚了；线程B已经使用旧值 i = 0进行操作了，像这种情况计算结果就不对了。
解决方案： 可以使用synchronized关键字对increment()方法进行同步处理，以确保同一时刻只有一个线程可以访问该方法。这样就可以避免数据竞争和数据不一致的问题。
public class Counter {
private int count = 0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
}案例2：我们有一个程序，其中有两个线程A和B，它们需要共享一个布尔型变量flag。线程A负责将flag设置为true，线程B负责在flag为true时执行一些操作。
public class FlagExample {
private volatile boolean flag = false;
public class ThreadA extends Thread {
@Override
public void run() {
flag = true;
}
}
public class ThreadB extends Thread {
@Override
public void run() {
if (flag) {
// 执行一些操作
}
}
}
}案例分析：由于没有进行同步处理，可能会出现线程B已经读取了flag的旧值（false），而在线程A还没有更新flag之前，线程B就执行了操作的情况。这样就会导致线程B执行了不必要的操作。
解决方案：可以使用synchronized关键字对setFlag()方法和flag变量进行同步处理，以确保同一时刻只有一个线程可以访问该方法和变量。这样就可以避免线程B执行了不必要的操作的问题。
public class FlagExample {
private volatile boolean flag = false;
private final Object lock = new Object();
public class ThreadA extends Thread {
@Override
public void run() {
synchronized (lock) {
flag = true;
}
}
}
public class ThreadB extends Thread {
@Override
public void run() {
synchronized (lock) {
if (flag) {
// 执行一些操作
}
}
}
}
}腾讯云开发者
