这是力扣的2336题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
现有一个包含所有正整数的集合 [1, 2, 3, 4, 5, ...]
。
实现 SmallestInfiniteSet
类:
SmallestInfiniteSet()
初始化 SmallestInfiniteSet 对象以包含 所有 正整数。int popSmallest()
移除 并返回该无限集中的最小整数。void addBack(int num)
如果正整数 num
不 存在于无限集中,则将一个 num
添加 到该无限集中。示例:
输入
["SmallestInfiniteSet", "addBack", "popSmallest", "popSmallest", "popSmallest", "addBack", "popSmallest", "popSmallest", "popSmallest"]
[[], [2], [], [], [], [1], [], [], []]
输出
[null, null, 1, 2, 3, null, 1, 4, 5]
解释
SmallestInfiniteSet smallestInfiniteSet = new SmallestInfiniteSet();
smallestInfiniteSet.addBack(2); // 2 已经在集合中,所以不做任何变更。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 1 ,因为 1 是最小的整数,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 2 ,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 3 ,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.addBack(1); // 将 1 添加到该集合中。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 1 ,因为 1 在上一步中被添加到集合中,
// 且 1 是最小的整数,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 4 ,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 5 ,并将其从集合中移除。
提示:
1 <= num <= 1000
popSmallest
和 addBack
方法 共计 1000
次这题的关键点是始终要保证无限集合是连续的。无限集合的范围可以认为是从 1
到正无穷大,并且都是正整数。
这道我是用TreeSet和一个min变量来维护这个无限集合。为什么用TreeSet,因为TreeSet支持维护元素的自然顺序。
TreeSet:小于min的有序集合。
min:有序集合的最小值。
添加元素的时候分为两种情况:
min
,就不要添加,因为无限集合是连续的,添加的元素在无限集合中已经存在。(简单点说:比min还大的数不用加,说明已经存在了)
删除元素的时候:
class SmallestInfiniteSet {
TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>();
int min = 1;
public SmallestInfiniteSet() {}
public int popSmallest() {
if (set.isEmpty()) {
return min++;//先返回,再++
}
return set.pollFirst();//弹出set的第一个元素,并删除
}
public void addBack(int num) {
if (num < min) {//大于的话,说明存在了
set.add(num);
}
}
}
使用TreeSet和min变量来维护一个无限集合,保证集合的连续性。添加元素时,若元素大于等于min,则不添加;若元素小于min,则将其添加到TreeSet中。删除元素时,先判断TreeSet是否为空,若不为空,则从TreeSet中删除元素;若为空,则将min值加1。该算法能够高效地添加和删除元素,并保持集合的连续性。
该算法还可以用优先队列(小根堆)+ hash表解题,比较优秀。