前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >偏态分布学习笔记(期望,中位数,众数)

偏态分布学习笔记(期望,中位数,众数)

作者头像
全栈程序员站长
发布于 2022-10-05 01:29:48
发布于 2022-10-05 01:29:48
5.3K0
举报

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一:偏态函数分类 (1)正态(期望=中位数=众数) (2)正偏态:也称为右偏态(期望>中位数>众数),偏向数据小的 (3)负偏态:也称左偏态 (期望<中位数<众数),偏向数据大的

二:如何辨认正负偏态函数 关键:看尾巴哪边长,左边尾巴长的成为左偏态(负偏态),反之右偏态(正偏态)

三:关于期望,中位数,众数 参考上面的草图:可以这样理解,(1)对于正偏态而言,数据大多分布在右侧,从而也就把期望与中位数往右侧移动。(2)对于负偏态而言,数据大多分布在左侧,从而也就把期望与中位数往左侧移动。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022年9月13日 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
比较全面的3D数据处理建模等链接收集
Papers & Archives Graphics Conference Paper Link Archive (Ke-Sen Huang) Reproducible Research archive (image processing, vision, machine learning) (Xin Li) Mesh Libraries and Tools Surface_Mesh (D. Sieger, M. Botsch) GTS (2D dynamic/constrained Delaunay tr
点云PCL博主
2019/07/31
1.9K0
计算机视觉与模式识别学术速递[12.20]
【1】 Efficient Visual Tracking with Exemplar Transformers 标题:利用样本变换器实现高效的视觉跟踪 链接:https://arxiv.org/abs/2112.09686
公众号-arXiv每日学术速递
2021/12/24
1.5K0
计算机视觉学术速递[6.24]
【1】 Transformer Meets Convolution: A Bilateral Awareness Net-work for Semantic Segmentation of Very Fine Resolution Ur-ban Scene Images 标题:Transform Meets卷积:一种用于超细分辨率URBAN场景图像语义分割的双边感知网络
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/02
1.7K0
机器学习学术速递[12.6]
【1】 TC-GNN: Accelerating Sparse Graph Neural Network Computation Via Dense Tensor Core on GPUs 标题:TC-GNN:在GPU上通过密集张量核加速稀疏图神经网络计算 链接:https://arxiv.org/abs/2112.02052
公众号-arXiv每日学术速递
2021/12/09
1.4K0
机器学习学术速递[11.10]
【1】 Unsupervised Learning for Identifying High Eigenvector Centrality Nodes: A Graph Neural Network Approach 标题:识别高特征向量中心度节点的无监督学习:一种图神经网络方法 链接:https://arxiv.org/abs/2111.05264
公众号-arXiv每日学术速递
2021/11/17
1.8K0
计算机视觉学术速递[7.8]
【1】 Long Short-Term Transformer for Online Action Detection 标题:用于在线动作检测的长短期Transformer
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/27
1.2K0
机器学习学术速递[9.1]
【1】 Structure-Aware Hard Negative Mining for Heterogeneous Graph Contrastive Learning 标题:基于结构感知的异构图对比学习硬否定挖掘 链接:https://arxiv.org/abs/2108.13886
公众号-arXiv每日学术速递
2021/09/16
1.1K0
JavaScript 权威指南第七版(GPT 重译)(六)
JavaScript 语言是在 1994 年创建的,旨在使 Web 浏览器显示的文档具有动态行为。自那时以来,该语言已经发生了显著的演变,与此同时,Web 平台的范围和功能也迅速增长。今天,JavaScript 程序员可以将 Web 视为一个功能齐全的应用程序开发平台。Web 浏览器专门用于显示格式化文本和图像,但是,像本机操作系统一样,浏览器还提供其他服务,包括图形、视频、音频、网络、存储和线程。JavaScript 是一种使 Web 应用程序能够使用 Web 平台提供的服务的语言,本章演示了您如何使用这些最重要的服务。
ApacheCN_飞龙
2024/03/23
1K0
JavaScript 权威指南第七版(GPT 重译)(六)
机器学习学术速递[8.24]
【1】 Graph Attention Multi-Layer Perceptron 标题:图形注意多层感知器 链接:https://arxiv.org/abs/2108.10097
公众号-arXiv每日学术速递
2021/08/25
1.9K0
机器学习学术速递[10.19]
【1】 Beltrami Flow and Neural Diffusion on Graphs 标题:图上的Beltrami流与神经扩散 链接:https://arxiv.org/abs/2110.09443
公众号-arXiv每日学术速递
2021/10/21
2.3K0
机器学习学术速递[11.8]
【1】 Grounded Graph Decoding Improves Compositional Generalization in Question Answering 标题:接地图解码提高问答中的成分概括性 链接:https://arxiv.org/abs/2111.03642
公众号-arXiv每日学术速递
2021/11/17
1.8K0
机器学习学术速递[7.12]
【1】 Graph-based Deep Generative Modelling for Document Layout Generation 标题:基于图的文档版面生成的深度生成建模
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/27
1.3K0
机器学习学术速递[12.21]
【1】 Self-attention Presents Low-dimensional Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction 标题:用于链接预测的自我关注呈现低维知识图嵌入 链接:https://arxiv.org/abs/2112.10644
公众号-arXiv每日学术速递
2021/12/24
1.6K0
计算机视觉与模式识别学术速递[12.10]
【1】 BLT: Bidirectional Layout Transformer for Controllable Layout Generation 标题:BLT:可控版图生成的双向版图转换器 链接:https://arxiv.org/abs/2112.05112
公众号-arXiv每日学术速递
2021/12/10
1.6K0
机器学习学术速递[7.8]
【1】 Trans4E: Link Prediction on Scholarly Knowledge Graphs 标题:Trans4E:学术知识图上的链接预测
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/27
1.3K0
机器学习学术速递[6.21]
【1】 Self-supervised Incremental Deep Graph Learning for Ethereum Phishing Scam Detection 标题:自监督增量式深度图学习在以太网络钓鱼检测中的应用
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/02
1.7K0
机器学习学术速递[6.17]
【1】 Data Augmentation for Graph Convolutional Network on Semi-Supervised Classification 标题:基于半监督分类的图卷积网络数据增强
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/02
1.7K0
机器学习学术速递[7.14]
【1】 A Graph Data Augmentation Strategy with Entropy Preserving 标题:一种保熵的图形数据增强策略
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/27
1.5K0
机器学习学术速递[6.22]
【1】 Boundary Graph Neural Networks for 3D Simulations 标题:用于三维仿真的边界图神经网络
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/02
1.5K0
计算机视觉学术速递[10.19]
【1】 HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction 标题:HRFormer:用于密度预测的高分辨率Transformer 链接:https://arxiv.org/abs/2110.09408
公众号-arXiv每日学术速递
2021/10/21
2.8K0
相关推荐
比较全面的3D数据处理建模等链接收集
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档