大家在学习数据库的过程中一定都接触过外键这个概念,并且在各种课后习题中外键还是一个非常重要的考察内容,但是在实际的企业开发过程中,你会发现外键是被严格禁止使用的,当需要多个表之间进行关联时,做法是冗余相关字段,而不是建立外键。
为什么?
两张表有关联关系,才会涉及外键的概念。举个例子,有两张表;
1)学生表(学生 id、学生姓名)
CREATE TABLE `student` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生id',
`name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='学生表';
2)成绩表(成绩 id、学生 id,分数),对于成绩表来说,学生 id 就是外键
CREATE TABLE `score` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '成绩 id',
`student_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '学生id',
`score` int(20) unsigned NOT NULL COMMENT '分数'
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `student_id` (`student_id`),
CONSTRAINT `fk_student_id` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='成绩表';
如上,我们通过 foreign key ... references ...
来定义外键,将当前表的字段关联到另一张表的某个字段。
外键和主键一样,都是一种约束,外键约束也称为引用约束或引用完整性约束):
通俗来说:
阿里的开发手册中提到:
【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
定义外键之后,数据库的每次操作都需要去检查外键约束。对于插入来说,影响了插入速度;对于更新来说,级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴(Database Update Storm)的风险。
所谓 Database Update Storm,指的是在高并发环境下,多个客户端同时对数据库进行大量的更新操作,存在锁竞争问题甚至死锁,从而导致数据库性能急剧下降或完全崩溃。
另外,当数据量非常大的时候,常见手段是分库分表,但外键通常难以跨越不同数据库来建立联系,数据的一致性更难维护。
因此,外键与级联并不适合分布式、高并发集群,但单机低并发业务可以考虑使用外键保证一致性和完整性。
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