前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >深入了解 Python MongoDB 操作:排序、删除、更新、结果限制全面解析

深入了解 Python MongoDB 操作:排序、删除、更新、结果限制全面解析

原创
作者头像
小万哥
发布2024-01-15 21:34:08
2010
发布2024-01-15 21:34:08
举报
文章被收录于专栏:程序人生丶

Python MongoDB 排序

对结果进行排序

使用 sort() 方法对结果进行升序或降序排序。 sort() 方法接受一个参数用于“字段名”,一个参数用于“方向”(升序是默认方向)。

示例

按名称按字母顺序对结果进行排序:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mydoc = mycol.find().sort("name")

for x in mydoc:
  print(x)

Python MongoDB 删除文档

删除文档

要删除一个文档,我们使用 delete_one() 方法。 delete_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要删除的文档。注意:如果查询找到多个文档,仅删除第一个出现的文档。

示例

删除地址为“Mountain 21”的文档:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": "Mountain 21" }

mycol.delete_one(myquery)

删除多个文档

要删除多个文档,使用 delete_many() 方法。 delete_many() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要删除的文档。

示例

删除所有地址以字母S开头的文档:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": {"$regex": "^S"} }

x = mycol.delete_many(myquery)

print(x.deleted_count, " documents deleted.")

删除集合中的所有文档

要删除集合中的所有文档,请将一个空的查询对象传递给 delete_many() 方法:

示例

删除“customers”集合中的所有文档:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

x = mycol.delete_many({})

print(x.deleted_count, " documents deleted.")

Python MongoDB 删除集合

删除集合

您可以使用 drop() 方法删除表,或者在 MongoDB 中称为集合。

示例

删除“customers”集合:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mycol.drop()

如果成功删除集合, drop() 方法将返回 true,如果集合不存在,则返回 false

Python MongoDB 更新

更新集合

您可以使用 update_one() 方法更新记录,或者在 MongoDB 中称为文档。 update_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要更新的文档。注意:如果查询找到多个记录,仅更新第一个出现的记录。第二个参数是一个对象,定义文档的新值。

示例

将地址从“Valley 345”更改为“Canyon 123”:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": "Valley 345" }
newvalues = { "$set": { "address": "Canyon 123" } }

mycol.update_one(myquery, newvalues)

# 更新后打印 "customers":
for x in mycol.find():
  print(x)

更新多个

要更新满足查询条件的所有文档,请使用 update_many() 方法。

示例

更新所有地址以字母“S”开头的文档:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }
newvalues = { "$set": { "name": "Minnie" } }

x = mycol.update_many(myquery, newvalues)

print(x.modified_count, "documents updated.")

Python MongoDB 限制结果

为了在 MongoDB 中限制结果,我们使用 limit() 方法。 limit() 方法接受一个参数,即定义要返回多少个文档的数字。

假设你有一个“customers”集合:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
Customers
{'_id': 1, 'name': 'John', 'address': 'Highway 37'}
{'_id': 2, 'name': 'Peter', 'address': 'Lowstreet 27'}
{'_id': 3, 'name': 'Amy', 'address': 'Apple st 652'}
{'_id': 4, 'name': 'Hannah', 'address': 'Mountain 21'}
{'_id': 5, 'name': 'Michael', 'address': 'Valley 345'}
{'_id': 6, 'name': 'Sandy', 'address': 'Ocean blvd 2'}
{'_id': 7, 'name': 'Betty', 'address': 'Green Grass 1'}
{'_id': 8, 'name': 'Richard', 'address': 'Sky st 331'}
{'_id': 9, 'name': 'Susan', 'address': 'One way 98'}
{'_id': 10, 'name': 'Vicky', 'address': 'Yellow Garden 2'}
{'_id': 11, 'name': 'Ben', 'address': 'Park Lane 38'}
{'_id': 12, 'name': 'William', 'address': 'Central st 954'}
{'_id': 13, 'name': 'Chuck', 'address': 'Main Road 989'}
{'_id': 14, 'name': 'Viola', 'address': 'Sideway 1633'}

示例

将结果限制为只返回5个文档:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myresult = mycol.find().limit(5)

# 打印结果:
for x in myresult:
  print(x)

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:

最新文章推送

看完如果觉得有帮助,欢迎 点赞、收藏、关注

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Python MongoDB 排序
    • 对结果进行排序
    • Python MongoDB 删除文档
      • 删除文档
        • 删除多个文档
          • 删除集合中的所有文档
          • Python MongoDB 删除集合
            • 删除集合
            • Python MongoDB 更新
              • 更新集合
                • 更新多个
                • Python MongoDB 限制结果
                • 最后
                相关产品与服务
                数据库
                云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
                领券
                问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档