geofacet！另类网格地图绘制，商务地图就靠它了...

前言

今天是我的可视化课程上线的第260天，目前学员428人，每篇原创公众号都会记录这个人数，用来督促和激励我的原创内容。目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！

今天是我的可视化学习社群上线的第40天，目前学员129人，可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供课堂式教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~

参与课程或者圈子的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。

geofacet-网格化地图展示，有用~~

在对我们的(R语言可视化课程)的学员进行统计想要绘制的图表类型时，也是我们接下里要免费新增的内容。很多同学都提到了下面这个地图类型的绘制方法：

学员需求样图

其实，这个图形在我们的课程里都是介绍到的，而且还提供了多个绘制方法呢~~

那么今天这篇推文，我们再介绍一个绘制该种图形的免费工具-「geofacet」

• 「geofacet介绍」

「geofacet」是一个R语言中的地图网格化工具包，可以用于将地图网格化为小图形，帮助分析人员更好地理解和展示数据。

geofacet可以在一个大的地图上绘制多个小区域图，每个小区域图都对应着一个特定的地理区域，例如国家、地区或行政区划等。这使得分析人员可以更好地掌握和比较不同地区的数据，从而更好地发现数据的规律和趋势。

geofacet的主要功能包括：

1. 网格化绘图：Geofacet提供了一系列函数和工具，可以将地图网格化成多个小图形。这些小图形可以按照特定的方式排列，例如按照行列顺序、按照地理位置或者按照自定义的方式进行排列。
2. 多维比较：通过将地图网格化成小图形，Geofacet可以方便地展示多个指标和变量之间的关系。例如，可以在多个小区域图中比较不同地区的人口、经济、教育等指标，以及它们之间的关系和趋势。
3. 可视化效果：Geofacet提供了丰富的可视化效果和样式，可以根据需要自定义颜色、标签和图例等属性，以及调整小图形的大小和间距。
4. 可扩展性：Geofacet可以与其他R语言中的数据可视化工具包无缝集成，例如ggplot2、leaflet等，从而扩展其功能和应用范围。

通过网格化的方式，Geofacet可以减少大图形的复杂度和混乱度，同时保留数据的细节和趋势。无论是在学术研究、商业分析还是政府决策中，Geofacet都有着广泛的应用和重要的价值。

• 「geofacet绘图样例介绍」

library(ggplot2)

ggplot(state_ranks, aes(variable, rank, fill = variable)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  facet_geo(~ state) +
  theme_bw()

example01

还可以对每个国际区域进行单独统计图的绘制：

ggplot(state_unemp, aes(year, rate)) +
  geom_line() +
  facet_geo(~ state, grid = "us_state_grid2") +
  scale_x_continuous(labels = function(x) paste0("'", substr(x, 3, 4))) +
  ylab("Unemployment Rate (%)")

example02

example03

example04

更多关于geofacet包的用法和案例，可参考：geofacet包官网[1]

可视化学习圈子是干什么的？

科研论文配图书籍学习圈子主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：

• 直播教学，和读者零距离互动交流
• 及时修正勘误和定期新增绘制知识点
• 拓展衍生，绘图知识点远超书籍本身
• 直播视频+拓展资料+答疑，学习更高效

参考资料

[1]

geofacet包官网: https://hafen.github.io/geofacet/index.html。