分割、合并、转换、重组：强大的自部署 PDF 处理工具 | 开源日报 No.143

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Stirling-Tools/Stirling-PDF[1]

Stars: 13.2k License: GPL-3.0

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这个项目是 Stirling-PDF，它是一个功能强大的基于本地主机的 Web PDF 操作工具，使用 Docker 进行部署。其主要功能包括分割、合并、转换、重新组织 PDF 文件以及添加图片、旋转和压缩等多种操作。该项目的核心优势和关键特点包括：

• 不会发出任何记录或跟踪请求；
• 所有文件和 PDF 都仅存在于客户端侧，在任务执行期间仅驻留在服务器内存中，或者临时驻留在用于执行任务的文件中；
• 提供暗黑模式支持；
• 支持自定义下载选项，并提供 API 用于与外部脚本集成；
• 可选择登录认证支持。

build-trust/ockam[2]

Stars: 4.0k License: Apache-2.0

Ockam 是一套开源编程库和命令行工具，用于协调端到端加密、相互认证、密钥管理等功能。其主要功能包括构建安全的分布式应用程序，并提供终点对终点数据真实性、完整性和保密性的保障。 该项目的关键特点和核心优势包括：

• 提供强大且简单易用的协议
• 基于身份验证与策略驱动，为应用层提供精确授权及认证
• 支持通过多跳传输路由创建安全通道
• 可在企业消息传递系统中引入端到端加密

BartoszJarocki/cv[3]

Stars: 2.6k License: MIT

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这是一个简单的网页应用程序，可以呈现出具有适合打印的布局的极简主义简历。它使用 Next.js 和 shadcn/ui 构建，并部署在 Vercel 上。

georgia-tech-db/evadb[4]

Stars: 2.4k License: Apache-2.0

EvaDB 是一个用于 AI 应用的数据库系统，它可以让软件开发人员只需几行代码就能构建 AI 应用。其强大的 SQL API 简化了结构化和非结构化数据的 AI 应用开发过程。EvaDB 具有以下核心优势：

• 可以轻松连接到诸如 PostgreSQL 或 S3 存储桶等数据源，并使用 SQL 查询来构建基于 AI 的应用。
• 支持多种类型 (包括结构化、非结构化和应用程序) 的数据源，例如 PostgreSQL、SQLite、MySQL、MariaDB 等。
• 提供预训练好的模型库 (如 Hugging Face，Open AI，YOLO)，支持各种任务，包括文本分类、图像分割和对象检测等。
• 可以创建或微调回归、分类和时间序列预测模型，并支持 Ludwig，Sklearn，Xgboost 等 AutoML 框架。
• 通过缓存机制、批处理和并行处理实现更快速度高效率地进行 AI 查询操作。

HolographicWings/TOTK-Mods-collection[5]

Stars: 2.4k License: Apache-2.0

这个项目是一个为《塞尔达传说：王国之泪》(TOTK) 提供的 Mod 集合。该项目主要功能包括动态帧率匹配、分辨率调整和图形优化等。以下是该项目的核心优势和关键特点：

• 动态 FPS：根据您的帧率与游戏时钟进行匹配，修复慢动作/加速现象。
• 分辨率配置文件：针对不同版本提供了多种分辨率选项。
• 图像质量改进：增强模型细节，并且可以通过减少模型切换来提高性能。
• 禁用内部 FSR 降频、禁用 FXAA 效果以及其他图形相关修改。

此外还有一些额外好处，如控制器界面修改、无限耐久度等 Cheat 代码可供选择使用。总体而言，这个开源项目为《塞尔达传说：王国之泪》游戏添加了许多实用的功能和改进选项。

nodejs/undici[6]

Stars: 5.0k License: MIT

undici 是一个为 Node.js 从头开始编写的 HTTP/1.1 客户端。该项目主要功能包括提供 HTTP 请求和响应处理，以及实现 fetch 标准。其核心优势和关键特点包括：

• 提供高性能：在基于 Unix 套接字连接上进行了简单的 hello world 基准测试后，undici 相比其他方法有着更快的请求速度。
• 支持多种 API 方法：支持常用 API 方法如 request、stream、pipeline 等，并且可以设置全局调度器来使用这些通用 API 方法。
• 遵循规范：虽然不完全遵守 Fetch Standard 或者 HTTP/1.1 specification 中所有内容，但对大部分内容都做到了兼容与支持。

相关链接

[1]

Stirling-Tools/Stirling-PDF: https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF

[2]

build-trust/ockam: https://github.com/build-trust/ockam

[3]

BartoszJarocki/cv: https://github.com/BartoszJarocki/cv

[4]

georgia-tech-db/evadb: https://github.com/georgia-tech-db/evadb

[5]

HolographicWings/TOTK-Mods-collection: https://github.com/HolographicWings/TOTK-Mods-collection

[6]

nodejs/undici: https://github.com/nodejs/undici