在现代软件开发中,充分利用多核处理器的并行处理能力已成为提高应用性能的关键。在Java中,Executor提供了一个工具集,用于简化多线程编程,其中线程池是其核心组件之一。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用线程池来优化任务处理
线程池(Thread Pool)是一种基于池化技术的多线程处理方式。它允许我们创建一定数量的线程并重用它们来执行多个任务。在Java中,ExecutorService
接口及其实现类提供了线程池的功能。
让我们通过一个简单的示例来看看如何在Java中实现线程池。
首先,我们设置线程池的大小,并创建线程池:
int threadPoolSize = 10;
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadPoolSize);
这里,我们创建了一个固定大小为10的线程池。
接下来,我们将任务提交到线程池。在这个例子中,我们假设有一个 List<Map>
集合,每个元素代表一个任务需要的数据。
List<Map> params = new ArrayList();
// ... 初始化params
List<Future<Object>> futures = new ArrayList<>();
for(Map param: params) {
Future<Object> future = executor.submit(() -> {
// 业务逻辑
return null;
});
futures.add(future);
}
这个循环遍历 params
集合,并为每个元素提交一个任务到线程池。
任务提交后,我们可以获取每个任务的结果:
List<Object> resList = new ArrayList();
for(Future<Object> future : futures) {
try {
Object res = future.get();
resList.add(res);
} catch (ExecutionException | InterruptedException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
future.get()
方法将阻塞直到任务完成,然后返回结果。
最后,不要忘记在任务执行完毕后关闭线程池:
executor.shutdown();
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