一、主管臆断,而不是用数据去证明
1.错误现象
找到工作社群会员(现在是分析部门的一个负责人)招了一个面霸,面霸面试期间懂各种机器学习理论等,但是入职以后,之前没有认真做过项目,却连一份基础的分析报告都做不好。
2.新手如何避免这类错误?
(1)结论里不要是“我觉得”,“我认为”这种主管臆断的词,而是要以客观的方式,所有的结论都要用数据去证明你的观点。
(2)提出假设,用数据证明,得出分析结论的方法,就是假设分析方法 ,要学会。
3.案例学习
在看小B写的一份“母婴产品分析报告”时,根据时间与销量的关系,可以看到第四季度的销量猛增或者11、12月的销量增长,凭空冒出假设是“双十一”、“双十二”的促销效果。提出假设以后,也不做任何的验证了,这是不对的。错误示范:
因此,给出如下的点评:
下面是正确的示范,提出双十一的假设后,并且给出数据来证明假设。
(1)先提出“双十一”活动的假设
(2)用数据进行证明
这种提出假设,用数据证明,得出分析结论的方法,就是假设分析方法。
二、缺少沟通
有的新员工要么是因为害羞,要么是自以为是,常常会犯以下错误:
不主动沟通的结果,往往可能就是你辛辛苦苦做出来的东西在领导眼中完全不合格。久而久之,难免让领导怀疑你的工作能力。
所以,要多跟领导、同事交流,保持开放的头脑,大胆说出你心中的想法。
再比如下面的工作场景会经常遇到:
这也是为什么要提前沟通清楚需求。如果是取数需求,要写清楚字段(以及字段含义解释)、时间范围和取数维度。如果是报表需求,要写清楚报表的搜索框,字段以及字段含义解释)。
三、伸手党
新人经常会觉得自己没有经验,遇到一点点小问题就去请教同事,但是其他同事的时间和精力也是有限的,谁都不会喜欢伸手党。
遇到问题,最好自己先用搜索引擎去查找,一般的问题都可以搜出来。如果在查找以后,还是无法解决,这时候再去请教同事,请教的时候说自己经过哪些尝试还是没有解决问题,那么同事这时候也会乐意帮忙。
请教同事的时候,最好把遇到的问题都记录下来,这样一次性问清楚,提高自己效率的同时,也为其他人节省时间。
四、在同一个问题上反复犯错
要养成记录遇到问题和解决方法的习惯,以后遇到同样类似的问题,搜索你的笔记就可以很快查找出来。记录的过程也可以养成认真的态度,让你避免犯低级错误。
下面是社群会员(现在已经是分析的主管),为什么要辞掉一个员工的原因:
上面总结了新手常犯的几种错误,以及如何避免。欢迎留言说说你在工作中遇到的那些常见错误。
我是猴子,中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者,我在知乎知学堂上线了一个数据分析课程,结合IBM项目经验和国内互联网大厂一线业务案例,讲解常用模型+逻辑框架,还有常用数据分析工具带练+业务实操带练,数据分析技能和思维两条腿走路,让你成为真正的数据分析师,而不是数据处理工具人。