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社区首页 >专栏 >快速目标检测--YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers

快速目标检测--YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers

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用户1148525
发布于 2019-07-01 11:04:45
发布于 2019-07-01 11:04:45
6080
举报

YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers https://github.com/reu2018DL/YOLO-LITE https://github.com/Stinky-Tofu/Stronger-yolo

YOLO-LITE runs at about 21 FPS on a non-GPU computer 本文觉得对于小的网络, batch normalization 性价比不高,所以可以去掉 batch normalization 以提示网络的速度

Tiny Yolo V2 和 YOLO-LITE 网络结构

Pruning YOLO-LITE showed to have no improvement in accuracy or speed

重新设计一个网络感觉就是瞎尝试啊!

11

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019年06月20日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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