select简单使用

语法

先大致看一下，后面都会讲，distinct用来去重，from 指明表名，where语句则用来控制查询条件，order by则用来对结果进行升序/降序排序，limit则用来分页。

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

注意：mysql不区分大小写，我这里是在命令行敲打的，大多数直接就干脆写成一行了，为了方便观察单词，采用小写。具体使用包包按照要求就行。

基本查询

1、全列查询

语法：select * from 表名

2、指定列查询

语法：select 字段1,字段2,字段3... from 表名  （各个字段之间以逗号分隔，注意这里的逗号是英文那个，不是中文）

3、查询结果重命名

语法：select 字段1 新名,字段2 新名,字段3 新名... from 表名  （旧的字段与新名之间用空格隔开）

4、去重查询

语法：select distinct 字段1,字段2.... from 表名 （distinct后面跟几个字段，就表明这几个字段必须相同才会去重）

如果是select distinct * from 表名，则表示表中必须所有字段全部相同，才会去重，只要有一个字段不同，就不会去重。

where条件

我们可以通过where语句，来对查询的条件进行一些限制，比如要查询成绩大于90，小于100的所有人，此时就可以通过where语句，进行条件筛选。

运算符

逻辑运算符

这里来举个例子来进行讲解，先看这么一个表：

例1

筛选英语不及格的同学，以及对应的英语成绩：

例2

筛选语文成绩在80-90之间的同学，以及对应的语文成绩

与逻辑运算符配合使用案例

例1（含in(...)的使用）

筛选数学成绩是58，59，98，99其中之一的同学以及其数学成绩

这里我们可以采用or，进行连接：

也可以采用上面的运算符，in(a,b,c,d...)

例2（like模糊匹配的使用）

筛选出孙某同学，以及他的语文、数学成绩

筛选出姓孙的同学，以及对应的总分

例3（where后面也可以进行字段比较）

筛选出语文大于数学成绩的同学，以及对应的语文、数学成绩

例4（and与not）

筛选出语文成绩大于80，并且不姓孙的同学及其成绩

例5（括号表示一整个大的条件）

如果是孙某，直接筛选，其它人则满足：总分大于200，并且语文小于数学，并且英语大于80

order by对结果排序

前面查询出来的结果都是无序的，我们可以通过order语句，对结果进行排序，这里需要注意，NULL值在里面是最小值。

升序

order by xxx asc：根据xxx进行升序排序

例1：

还是上面那张表，根据语文成绩进行升序排序

例2：

针对总分进行升序显示：

降序

order by xxx desc:根据xxx，对结果进行降序

用法与升序相同，只不过讲asc变成desc了。这里sql语句默认如果不指明的话，是默认asc的。

例

查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

例（与where语句配合使用）

查询出姓曹的，以及姓孙的数学成绩，并且按照数学降序排序

limit筛选分页结果

有时候我们只想一个页面显示10条信息，则用到了limit分页，此时再跳到章节开始，可以看到最后的limit。

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1 ，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

注意一点，limit起始下标从0开始。

常见有三种用法，如下：我们先来看一张完整的表，以此来实验

limit n

从0开始，筛选n条结果。

limit s,n

从s开始，显示n条结果

limit n offset s

与limit s,n意义相同，只不过相比于limit s,n，更加习惯于用这个罢了。

可以看到与上面结果相同。

例

讲这张表按照id降序，分成3页，每页显示3条记录

至此，一张表被分成了三页，每页3条记录。

基本单表查询结束，可以配合各种场景，利用where、order by、distinct、limit根据需求配合灵活使用——爱你的包包。